WEKAでは、SVMを使用してトレーニング済みモデルで分類する必要があるインスタンスでコードをデバッグしようとすると、最初にclassifyInstance()に入ってテストインスタンスを分類し、次にこのメソッドがdistributionforinstance()メソッドを呼び出すことがわかります。 。そこで、distributionforinstance()メソッド内で、classifyinstance()メソッドへのコールバックを行っていることがわかります。
これは、これら2つの方法が互いに呼び戻している鶏卵のような問題ではありませんか?ここで何が起こっているのですか?