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私はもともとこの質問をここでしました。

次のクエリを使用して、姓と名が同じ重複レコードをすべて返します。秘訣は、contact_id が降順でなければならないことです。

問題は、データベースの「連絡先」テーブルに数百万のレコードがあることです。クエリが完了するまでに数分かかります。

contact_firstName、contact_lastName、contact_client_id、および contact_id がすべてデータベースにインデックス化されています。

このクエリをさらに最適化する方法について、他に何かアイデアはありますか?

SELECT c.contact_id, c.contact_purl, c.contact_firstName, c.contact_lastName, c.contact_organization 
FROM (
        SELECT contact_purl, contact_firstName, contact_lastName, MIN(contact_id) AS MinID 
        FROM contacts 
        WHERE contact_client_id = 1 
        GROUP BY contact_purl HAVING COUNT(contact_id) > 1)  t 
INNER JOIN contacts c 
ON t.contact_purl = c.contact_purl  
AND c.contact_client_id = 1
AND t.MinID <> c.contact_id  
ORDER BY contact_id asc

説明： ここに画像の説明を入力

スキーマ:

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `contacts` (
  `contact_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `contact_client_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `contact_sales_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `contact_campaign_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `contact_purl` varchar(100) NOT NULL,
  `contact_purl1` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `contact_purl2` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `contact_firstName` varchar(50) NOT NULL,
  `contact_lastName` varchar(50) NOT NULL,
  `contact_organization` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contact_url_organization` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `contact_position` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `contact_email` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contact_phone` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `contact_fax` varchar(20) NOT NULL,
  `contact_address1` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contact_address2` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contact_city` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contact_state` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `contact_zip` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `contact_IP` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `contact_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `contact_pw` varchar(200) NOT NULL,
  `contact_subscribed` varchar(1) NOT NULL DEFAULT 'Y',
  `contact_import` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_1` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_2` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_3` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_4` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_5` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_6` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_7` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_8` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_9` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_10` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_11` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_12` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_13` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_14` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_15` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_16` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_17` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_18` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_19` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_20` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_21` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_22` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_23` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_24` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_25` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_26` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_27` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_28` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_29` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_30` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_31` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_32` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_33` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_34` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_35` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_36` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_37` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_38` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_39` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_40` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_41` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_42` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_43` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_44` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_45` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_46` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_47` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_48` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_49` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_c_50` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_1` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_2` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_3` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_4` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_5` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_6` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_7` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_8` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_9` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_10` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_11` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_12` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_13` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_14` varchar(100) DEFAULT NULL,
  `contacts_i_15` varchar(100) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`contact_id`),
  KEY `contact_campaign_id` (`contact_campaign_id`),
  KEY `contact_client_id` (`contact_client_id`),
  KEY `contact_purl2` (`contact_purl2`),
  KEY `contact_purl1` (`contact_purl1`),
  KEY `contact_purl` (`contact_purl`)
)
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2 に答える 2

1

次のように、それ自体に結合を作成するだけで実行できます。

SELECT DISTINCT c1.contact_id, c1.contact_firstName, c1.contact_lastName,
       RIGHT(c1.contact_lastName,1) AS nameNum
FROM
      contacts c1 INNER JOIN contacts c2
        ON c1.contact_firstName = c2.contact_firstName
       AND c1.contact_lastName  = c2.contact_lastName
       AND c2.contact_client_id = 1
       AND c1.contact_id <> c2.contact_id
ORDER BY c1.contact_id DESC
于 2012-06-29T19:12:20.177 に答える
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各クライアントの連絡先の数を個別に追跡し、それを別の列に保存するのではなく、その副選択クエリを毎回実行することは理にかなっていますか?

その数のレコードでは、リアルタイムでクエリを実行するよりも、これらの計算の一部を保存する方が効率的かもしれません。

于 2012-07-02T17:58:06.427 に答える