python - SciPyでの適合度テスト

Question

私はPythonを初めて使用し、Rの世界から来ました。私はSciPyを使用して分布をサンプルデータに適合させようとしており、成功を収めています。私はdistribution.fit(data)正気の結果を返すことができます。私ができなかったことはfitdistrplus、Rのパッケージで慣れている適合度統計を作成することです。SciPyを使用して、さまざまな分布の「最適」を比較する一般的な方法はありますか？

コルモゴロフ-スミルノフ検定、クラマー-フォンミーゼス、アンダーソン-ダーリング検定のようなものを探しています

Answer 1

scipy.statsライブラリを参照してください：http：//docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html

KSとアンダーソン-ダーリングが含まれていますが、明らかにクラマーフォンミーゼスは含まれていません。

Answer 2

statmodelsの適合度テストもあります。