Andrew Ng の機械学習のクラスを受講したので、機械学習の技術についてかなり基本的な理解ができたと感じています。私はネットフリックス賞を知っており、受賞者について読んでいます。
Amazon のシステムで利用できる適切な文献はありますか? 彼らのものは信じられないほど効果的であるようです. 彼らは自分たちの方法を秘密にしていますか?
レコメンデーション システムに関する重要な記事のライブラリを収集したことがある人はいますか? または、さまざまなシステムで使用される重要なメソッドの概要/wiki?
Amazon の推奨システムについては、 http://www.tribler.org/trac/raw-attachment/wiki/SimilarityFunction/Amazon-Recommendations.pdfを参照してください。レコメンダーシステムに関するリソースはたくさんあります。
次の3つから始めるべきだと思います
ユーザーベースの協調フィルタリング アイテムベースの協調フィルタリング 行列因数分解協調フィルタリング
Netflixプライズとレコメンダーシステムについてのモノグラフを書きました（ただし、無料ではありません）。予測モデリングの簡単な紹介が含まれています