私はcrf ++とcrfsuiteを使い始めています(どちらも非常によく似たファイル形式を使用しています)。画像に関すること(セグメンテーション、アクティビティ認識など)をしたいです。私の主な問題は、トレーニング ファイルを作成する方法です。誰もcrfと画像を扱っていますか? 誰かが私に説明したり、学ぶためにいくつかのファイルを提供したりしていますか? 前もって感謝します。
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CRFsuite は CRF++ よりも高速で、膨大なトレーニング データを処理できます。私はそれらの両方を試しました。それらは妥当な量のデータで完全に機能しますが、私のデータセットが 100,000 文以上に増加すると、CRF++ はそれを処理できず、突然機能しなくなりました。次のリンクを見てください
CRFsuite - CRF Benchmark test
いくつかの基準で多くのCRFソフトウェア間の比較があります
以前は CRF++ を使用していましたが、非常にうまく機能しました。しかし、私の分野は自然言語処理であり、名前付きエンティティの認識や POS のタグ付けには CRF++ を使用しています。CRF++ は Linux に簡単にインストールできますが、Windows でコンパイルする際に小さな問題がいくつかあります。トレーニング データ形式については、そのドキュメントに従うことができます。各行はデータ サンプルを表し、各列はフィーチャ タイプを表します。
または、CRF コンポーネントを持つ Mallet を検討することもできます。
マレットパッケージのCRFコンポーネントも試してみてください。
Windows用のこれに出くわしました: http://crfsharp.codeplex.com/