4 
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

/// Global Variables
Mat img; Mat templ; Mat result;
char* image_window = "Source Image";
char* result_window = "Result window";

int match_method;
int max_Trackbar = 5;

/// Function Headers
void MatchingMethod( int, void* );

/** @function main */
int main( int argc, char** argv )
{
  /// Load image and template
  img = imread( "test.png", 1 );
  templ = imread( "template.png", 1 );

  /// Create windows
  namedWindow( image_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
  namedWindow( result_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );

  /// Create Trackbar
  char* trackbar_label = "Method: \n 0: SQDIFF \n 1: SQDIFF NORMED \n 2: TM CCORR \n 3: TM CCORR NORMED \n 4: TM COEFF \n 5: TM COEFF NORMED";
  createTrackbar( trackbar_label, image_window, &match_method, max_Trackbar, MatchingMethod );

  MatchingMethod( 0, 0 );

  waitKey(0);
  return 0;
}

/**
 * @function MatchingMethod
 * @brief Trackbar callback
 */
void MatchingMethod( int, void* )
{
  /// Source image to display
  Mat img_display;
  img.copyTo( img_display );

  /// Create the result matrix
  int result_cols =  img.cols - templ.cols + 1;
  int result_rows = img.rows - templ.rows + 1;

  result.create( result_cols, result_rows, CV_32FC1 );

  /// Do the Matching and Normalize
  matchTemplate( img, templ, result, match_method );
  normalize( result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat() );

  /// Localizing the best match with minMaxLoc
  double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc;
  Point matchLoc;

  minMaxLoc( result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat() );

  /// For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better
  if( match_method  == CV_TM_SQDIFF || match_method == CV_TM_SQDIFF_NORMED )
    { matchLoc = minLoc; }
  else
    { matchLoc = maxLoc; }

  /// Show me what you got
  rectangle( img_display, matchLoc, Point( matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows ), Scalar::all(0), 2, 8, 0 );
  rectangle( result, matchLoc, Point( matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows ), Scalar::all(0), 2, 8, 0 );

  imshow( image_window, img_display );
  imshow( result_window, result );

  return;
}

opencvのサンプルコードを使用しているときに、次のエラーが発生しました。私はQTC++にかなり慣れていないので、これをデバッグする方法がわかりません。通常、Javaではstacktraceを使用して、コードのどこを台無しにしているのかを教えてくれますが、これはライブラリを直接指しているようです。

OpenCVエラー：crossCorr、ファイルc：/ OpenCV / opencv / modules / imgprocでアサーションが失敗しました（corrsize.height <= img.rows + templ.rows-1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols-1） /src/templmatch.cpp、70行目は'cv :: Exception'のインスタンスをスローした後に呼び出されて終了しますwhat（）：c：/OpenCV/opencv/modules/imgproc/src/templmatch.cpp:70：エラー：（-215 ）corrsize.height <= img.rows + templ.rows-1 && corrsize.width <= img.cols +templ.cols-1関数crossCorr

更新：ビルドされた.exeファイルは実行されますが、QtCreatorから起動された場合は実行されません。ビルドした.exeファイルを起動できました。QtSDK / Simulator / mingw / binからファイルをコピーしましたが、驚いたことに、アプリケーションは正常に実行されました。Qt Creator内の[実行]ボタンをクリックすると、上記と同じエラーメッセージがスローされます。

4

3 に答える 3

5

image/templ として間違ったファイル名を指定したときに、同じエラーが発生しました。間違ったファイル名を指定してもエラーにはなりませんが、作成されたマットのサイズは (0,0) になります。したがって、アサーションエラー。

正しいイメージを与えると、プログラムはうまく機能していました。

私の出力（正しい画像ファイル名付き） ここに画像の説明を入力

PS私はOpenCV 2.4.0を使用しています

于 2012-07-02T06:09:13.223 に答える
1

この問題は、結果の Mat サイズから発生します。Mat の create メソッドを使用する場合、最初のパラメーターは行数で、2 番目のパラメーターは列の数であるため、次のように変更result.create( result_cols, result_rows, CV_32FC1 );する必要があります。result.create( result_rows, result_cols, CV_32FC1 );

于 2012-07-01T21:39:11.887 に答える
0

私は同じ問題を抱えていました-次のように、両方のタイプを強制的に変更した後にのみ機能させることができました：

cvtColor(src,src,CV_8UC1);  //channels need to match template
cvtColor(template,template,CV_8UC1);  //channels need to match template
于 2013-01-04T18:40:04.820 に答える