18 
df <- structure(list(ID = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 4L, 5L, 
5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L, 7L, 7L, 7L), .Label = c("1", 
"2", "3", "4", "5", "6", "7"), class = "factor"), TYPE = structure(c(1L, 
2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 
1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 6L, 1L, 2L, 3L, 4L, 
5L, 6L, 1L, 2L, 3L), .Label = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", 
"7", "8"), class = "factor"), TIME = structure(c(2L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 
2L, 2L, 2L, 2L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 
1L, 1L, 1L), .Label = c("1", "5", "15"), class = "factor"), VAL = c(0.937377670081332, 
0.522220720537007, 0.278690102742985, 0.967633064137772, 0.116124767344445, 
0.0544306698720902, 0.470229141646996, 0.62017166428268, 0.195459847105667, 
0.732876230962574, 0.996336271753535, 0.983087373664603, 0.666449476964772, 
0.291554537601769, 0.167933790013194, 0.860138458199799, 0.172361251665279, 
0.833266809117049, 0.620465772924945, 0.786503327777609, 0.761877260869369, 
0.425386636285111, 0.612077651312575, 0.178726130630821, 0.528709076810628, 
0.492527724476531, 0.472576208412647, 0.0702785139437765, 0.696220921119675, 
0.230852259788662, 0.359884874196723, 0.518227979075164, 0.259466265095398, 
0.149970305617899, 0.00682218233123422, 0.463400925742462, 0.924704828299582, 
0.229068386601284)), .Names = c("ID", "TYPE", "TIME", "VAL"), row.names = c(NA, 
-38L), class = "data.frame")

次のプロットを作成すると、次のようになります。

ggplot(df, aes(x=ID, y=VAL, fill=TYPE)) +
  facet_wrap(~ TIME, ncol=1) +
  geom_bar(position="stack") +
  coord_flip()

プロット

次に、データがないファセットに要素が表示されないようにするのが理想的です。私はさまざまな質問と回答を参照しましたが、このscale="free"方法は（のdrop=TRUE未使用の値に対応する空のファセットをドロップするのとは対照的に）進むべき道であると言っていますTIME。

ggplot(df, aes(x=ID, y=VAL, fill=TYPE)) +
  facet_wrap(~TIME, ncol=1, scale="free") +
  geom_bar(position="stack") +
  coord_flip()

プロット

私の質問は、4本のバーがあるファセットと3本のバーがあるファセットで発生するバーの再スケーリングを防ぐ方法です。この不自然な例では、その影響は微妙であり、実際のデータではさらに悪化しています。理想的な出力では、垂直軸にID係数1、4、および6の下部ファセットがあり、上部ファセットと同じ幅のバーがあるため、ファセットの全体的な垂直方向の寸法が小さくなります。

数値の代わりにカウントが積み上げられる理由を教えていただければボーナスポイント（修正済み）

バウンティアップデート：

私のフォローアップの質問で述べたように、より良い解決策には、gtableオブジェクトの使用と変更ggplot_buildが含まれる可能性があるようです。ggplot_table時間のあるときにそれを理解できると確信していますが、賞金が他の誰かに私を助けてくれるように動機付けてくれることを願っています。Koshkeはこの例をいくつか投稿しています。

4

3 に答える 3

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これはどう：

df$w <- 0.9
df$w[df$TIME == 5] <- 0.9 * 3/4
ggplot(df, aes(x=ID, y=VAL, fill=TYPE)) +
   facet_wrap(~TIME, ncol=1, scale="free") +
   geom_bar(position="stack",aes(width = w),stat = "identity") +
   coord_flip()

ここに画像の説明を入力

算数が正しいかどうかはわかりませんが、アイデアはわかります。

于 2012-07-02T22:40:49.037 に答える
12

垂直バーに問題がなければ、facet_grid は完全に機能します。

ggplot(df, aes(x=ID, y=VAL, fill=TYPE)) +
  facet_grid(.~TIME, scale="free_x", space = "free_x") +
  geom_bar(position="stack")

ここに画像の説明を入力

さらに、チャートのすべての要素を回転させることができます。頭を 90° 回転させると、必要なものが得られます :-)

ggplot(df, aes(x=ID, y=VAL, fill=TYPE)) +
  facet_grid(.~TIME, scale="free_x", space = "free_x") +
  geom_bar(position="stack") +
  opts(legend.text = theme_text(angle=90),
       legend.title = theme_text(angle=90),
       strip.text.x = theme_text(angle=90),
       axis.text.x = theme_text(angle=90),
       axis.text.y = theme_text(angle=90),
       axis.title.x = theme_text(angle=90)
       )

ここに画像の説明を入力

于 2012-07-24T07:55:16.363 に答える