8 つの加速度計で構成されるセンサー ネットワークからのデータ ストリームを分類する必要があります。各加速度計は、XY 値と Z 値を提供します。したがって、各サンプルで、8 x 3 = 24 の加速度値があります。約 30 Hz でサンプリングし、演奏時間は約 0.5 秒です。
最初はこれに隠れマルコフ モデルを使用することを考えましたが、WEKA ツールキットはそのようなものを提供していないようです。これに相当するWEKAは何ですか？
ありがとうございました。
編集：データをフォーマットする方法は？
データを収集したので、分類に HMMWeka を使用したいと考えています。ウェブサイトでは、次のように述べています
データ インスタンスには、単一の公称クラス属性と単一のリレーショナル シーケンス属性が必要です。この関係属性のインスタンスは、単一の名義データ インスタンス (離散 HMM の場合) または多変量の数値属性 (ガウス HMM の場合) のいずれかで構成されます。
しかし、この要件を満たすためにデータをどのように提示する必要があるのか 混乱しています。
私のデータは次のようになります。
"GESTURE A",[{407 318 425};...{451 467 358};{427 525 445};][{440 342 456}...;{432 530 449};]
"GESTURE A",[{406 318 424};...{450 467 357};{422 525 445};][{440 342 456}...;{428 531 449};]
"GESTURE B",[{407 318 424};...{449 466 357};{423 524 445};][{440 342 456}...;{429 530 449};]
"GESTURE B",[{380 299 399};...{424 438 338};{404 500 426};][{433 337 449}...;{429 529 449};]
したがって、すべてのジェスチャーについて、いくつかの例があります。{} の間のデータは、1 つの加速度計の XYZ 値を表します。オーバータッチ [ ... ] は、8 つの加速度計を含む 1 つのサンプルを表します。
これから ARFF ファイルを作成する方法がわかりません。
ありがとうございました