algorithm - ローカル バイナリ パターン アルゴリズム

Question

私は LBP アルゴリズムを研究しており、PHD 論文である Y Rodriguez の Local Binary Patterns を使用した顔検出と検証の論文を読んでいます。21 ページ (セクション 2.2.2 弱分類器) で、著者は次のように述べています。

A weak classifier hp (x) consists of a look-up table of 2^9 − 1 = 511 bins

2^9-1 ビンがある理由がわかりません。私が今まで理解できたのは、特定のピクセルの LBP コードは、周囲の 8 つのピクセルから計算された 0 または 1 の 8 つの数値であるということです。しかし、ルックアップ テーブルに 2^9-1 ビンが含まれているのはなぜですか? どんな助けでも大歓迎です！

Answer 1

IEEEのシニアメンバーであるTimoOjala、MattiPietikaÈinen、およびTopiMaÈenpaÈaが執筆した論文「MultiresolutionGray-Scale and Rotation Invariant Texture Classification withLocalBinaryPatterns」を読むことをお勧めします。答えは第2.2章にあります。たとえば、ピクセルは8ピクセルで囲まれ、lbpビンは256（-1）= 1111 1111になります。同じトークンで、9ピクセルのビンで囲まれます512（-1）= 1111 11111...ピクセルは9ピクセルで形成された円形のチェーンに囲まれていると考えることができます。