私は自分の記事にLOL、WTF、OMGなどのようなもので「タグ付け」するための反応投票システムを持っています...
その記事でどの「反応」が「トレンド」であるかを検出するための最良の解決策は何かを知りたいです。
例：http ：//www.buzzfeed.com/mjs538/pug-stroller-and-a-baby it、sタグ付きWIN、CUTE、LOL
この投票で：
しかし、これは：http ://www.buzzfeed.com/daves4/11-animals-having-their-hearts-tickled-out
CUTEとしてのみタグ付けされます
投票数自体に関係なく、CUTEと他のオプションの違いはかなり大きいからです。
私はすでに私のデータベースに各反応への投票を持っています...だから...
最も重要な反応を検出するための最良の方法（phpまたはmysqlクエリ？）を知りたいです...
PHPとMySQLを使用しています
ありがとう！
これを行う方法は完全に個人的なものです。つまり、応答を分析する方法が反映されます。たとえば、最初の例は WIN というタグに値するとは思いません (もちろん、これは私の意見にすぎません)。
ファジーロジックを使用してみます。投票の割合に従ってファジー セットを定義し、それらに従ってルールを定義できます。このソリューション固有の最高の品質は、希望に応じて分析を実行するためにルール ベースを微調整できることです。
ファジー セットに慣れていない場合は、三角セットの方が単純で、セットの下限から最大値までの線と、最大値から上限までの別の下降線です (ここで例を確認してください)。
ファジー ルールは、考えに応じてアドホックに定義できます。例: IF パーセンテージが VERY HIGH の場合、トレンドは HIGH です。IF パーセンテージが LOW の場合、トレンドは LOW です。
その後、「トレンド」の結論を非ファジィ化し、その要素にトレンドがあるかどうかを定義するためにカット リミットを設定できます。
少し圧倒されるように思えるかもしれませんが、実装は簡単です (インターネットで簡単に検索すると、このサイトが見つかりました)。