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これを処理する方法については独自の考えがありますが、これについて別の見方があるかどうかを確認したいと思います。これに関する問題は、次のテーブル（サンプルテーブル）があることです

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CREATE TABLE Account
(
    AccountId int identity(1,1),
    CreationDate datetime,
    CONSTRAINT [PK_Account] PRIMARY KEY CLUSTERED 
    (
        [AccountId] ASC
    )WITH (FILLFACTOR = 80) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

CREATE TABLE AccountSales
(
    AccountSalesId int identity(1,1),
    AccountId int,
    CONSTRAINT [PK_AccountSales] PRIMARY KEY CLUSTERED 
    (
       [AccountSalesId] ASC
    )WITH (FILLFACTOR = 80) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

ALTER TABLE [dbo].[AccountSales]  WITH CHECK ADD  CONSTRAINT [FK_AccountSales_Account]    FOREIGN KEY([AccountId])
REFERENCES [dbo].[Account] ([AccountID])
GO

ALTER TABLE [dbo].[AccountSales] CHECK CONSTRAINT [FK_AccountSales_Account]
GO
---------------------------------------------------------------------------------------

Account テーブルが 500 GB で、AccountSales が 1 TB であるとします。明らかな理由から、これらのテーブルを分割したいと思います。現在のロジックでは、データは日ごとに処理されるため、Account テーブルの日付フィールドで分割することは理にかなっていますが、AccountSales テーブルには日付フィールドがありません。また、データは異なるサーバーから異なる時間にロードされるため、ID と日付に関しては、両方のテーブルのデータは連続していません。同様のアカウントには次のデータがある場合があります

Id     Date             Server loaded from (not a column - just for display purposes)
--------------------------
1      1/1/2000 00:00     1
2      1/1/2000 01:00     1
3      1/1/2000 02:00     1
4      1/1/2000 00:00     2
5      1/1/2000 01:00     2
6      1/1/2000 0:300     1

Accounts テーブルについては、CreationDate にクラスター化インデックスを作成し、AccountId を一意の NC インデックスを持つ PK として設定することを考えていました。次に、日付で分割します。

ただし、AccountSales テーブルの処理方法については 100% 確信が持てません。id で処理した場合、Account テーブルと結合すると日付が正しく一致しないため、これを修正する方法がわかりません。

何か案は？これを処理する最善の方法は何ですか? さらに情報が必要な場合は、お知らせください。よろしくお願いします！

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コメントで、データを一括更新するためにメタデータのみのパーティション分割操作を使用することを目指していると述べました。これは、確実に同期を維持したいので、両方のテーブルを分割する必要があることを意味します。また、同じ (高速) トランザクションで両方を切り替えたりドロップしたりできるように、それらをパーティションで調整する必要があります。

そのため、両方のテーブルにパーティショニング キーを含めることをお勧めします。そのうちの1つで冗長ですが。

于 2012-07-09T18:15:52.050 に答える