それは可能で、必要なのは 2 点の位置だけです。面積が十分に小さければ、平面が傾いていることや地球が丸いことを心配する必要はありません。
マップ座標に 2 つの点 X1,Y1 と X2,Y2 があるとします (スキャンしたマップがある場合はピクセルで十分です。またはミリメートルなど)。
これらの 2 点のうち、たとえば UTM の座標もわかっているので、これらを x1,y1 と x2,y2 とします。
この情報から、UTM からマップへ、またはその逆に変更するために必要な回転とズームを導き出すことができます。
その時点で、マップ座標 X3、Y3 がわかっている他のポイントがあれば、その UTM 座標を計算できます。
X 軸と Y 軸の UTM 参照の向きが同じであると仮定すると (このためには、回転を管理する必要があり、それはより複雑です - 少し三角法が関係しています)。
x2-x1 = Zx * (X2-X1)
x3-x1 = Zx * (X3-X1)
したがって
Zx = (X2-X1)/(x2-x1)
x3 = x1 + Zx * (X3-X1)
そして最後に
x3 = x1 + (X3-X1)*[ (X2-X1)/(x2-x1) ]
(角括弧内の部分は、2 つのポイントの位置を取得した後も変化しません。これは一種のキャリブレーション定数になります)。
y3 と Y3 についても同様です。Y 軸は、y に関して反対の符号を持つ場合があることに注意してください。
非常に小さな領域の場合、緯度と経度を直線の任意の単位に変換するだけで、1 度が 60 分、1 分が 60 秒、1 秒が 1000 ミリ秒に相当します。次に、緯度 (または経度) をミリ秒に変換します。得られる数値にはほとんど意味がありません-「ミリ秒」が何であるかはわかりません-しかし、ミリ秒で x3 を計算すると、経度に戻り、ミリ秒; その経度は使用可能で、ほぼ正確です。あなたがあなたの2つのポイントから遠く離れていなければ; 遠くに連れて行かないと。大きなショッピングモールはいいけど、都会は…あんまりいいじゃない。
アルゴリズムは非常に基本的なものであり、すぐに地図製作者や数学者の怒った暴徒によってリンチされると予想しています (そして、私はそれに値するものでした) が、地球を局所的に平らであると見なすことができる小さな領域では、うまくいくかもしれません.