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TSV（タブ区切り値）ファイルがあり、スペルミスや単語の組み合わせをスペルチェックする必要があります（つまり、「Iloveyou」と「Iloveyou」）。

私は自分のマシンにAspellをインストールし、aspell（）関数を使用してRを介して実行できます。

files <- "train2.tsv"
 res <- aspell(files)
 str(res)
 summary(res)

ただし、Rで実行した場合の出力は、スペルミスのある単語と考えられる提案のリストにすぎません。

>  summary(res)
Possibly mis-spelled words:
 [1] "amant"        "contaneir"    "creat"        "ddition"      "EssaySet"     "EssayText"    "experiament"  "expireiment"  "expirement"  
[10] "Fipst"        "infomation"   "Inorder"      "measureing"   "mintued"      "neccisary"    "officialy"    "renuminering" "rinsen"      
[19] "sticlenx"     "sucessfully"  "tipe"         "vineager"     "vinigar"      "yar"   

>  str(res)
Classes ‘aspell’ and 'data.frame':      27 obs. of  5 variables:
 $ Original   : chr  "EssaySet" "EssayText" "expirement" "expireiment" ...
 $ File       : chr  "train2.tsv" "train2.tsv" "train2.tsv" "train2.tsv" ...
 $ Line       : int  1 1 3 3 3 3 3 3 6 6 ...
 $ Column     : int  4 27 27 108 132 222 226 280 120 156 ...
 $ Suggestions:List of 27
  ..$ : chr  "Essay Set" "Essay-Set" "Essayist" "Essays" ...
  ..$ : chr  "Essay Text" "Essay-Text" "Essayist" "Sedatest" ...
  ..$ : chr  "experiment" "excrement" "excitement" "experiments" ...
  ..$ : chr  "experiment" "experiments" "experimenter" "excrement" ...
  ..$ : chr  "Amandy" "am ant" "am-ant" "Amanda" ...
  ..$ : chr  "year" "ya" "Yard" "yard" ...

aspell（または他のスペルチェッカー）がスペルミスのある単語を自動的に修正する方法はありますか？

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次のことができるようです。

s = load_up_users_dictionary()

for word in text_to_check:
    if word not in s:
        new_words = s.suggest( word )
        replace_incorrect_word( word, new_words[0] )#Pick the first word from the returned list.

ドキュメントを一目見ただけで、提案された正しいスペルを自動的に使用するために必要なことのように見えます。

http://0x80.pl/proj/aspell-python/index-c.html

編集：Pythonコードを探していない可能性があることを認識してください。ただし、質問はpythonでタグ付けされているため、これがpythonで行う最も簡単な方法です。おそらくもっと効率的な方法がありますが、それは遅くなっていて、これが最初に頭に浮かびました。

于 2012-07-07T06:42:58.050 に答える