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ここに投稿された 2D 散布図アニメーションとここに投稿された 3D ライン プロットに基づいて、matplotlib で散布図の 3D アニメーションを取得しようとしています。

問題は 3D で動作しないことから発生するため、z 情報を追加するために を使用することになっていset_dataます。それをいじると、通常は窒息しますが、以下に投稿されたコードで実行されます。ただし、透明度が十分に上がるため、数フレーム後にポイントがフェードアウトします。ここで何が間違っていますか？しばらくの間、ボックスの境界内でポイントをジャンプさせたいと思います。ステップ サイズを非常に小さい値に調整しても、透明度が低下することはありません。set_offsetsset_3d_properties

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

FLOOR = -10
CEILING = 10

class AnimatedScatter(object):
    def __init__(self, numpoints=5):
        self.numpoints = numpoints
        self.stream = self.data_stream()
        self.angle = 0

        self.fig = plt.figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot(111,projection = '3d')
        self.ani = animation.FuncAnimation(self.fig, self.update, interval=100, 
                                           init_func=self.setup_plot, blit=True)

    def change_angle(self):
        self.angle = (self.angle + 1)%360

    def setup_plot(self):
        x, y, z = next(self.stream)
        c = ['b', 'r', 'g', 'y', 'm']
        self.scat = self.ax.scatter(x, y, z,c=c, s=200, animated=True)

        self.ax.set_xlim3d(FLOOR, CEILING)
        self.ax.set_ylim3d(FLOOR, CEILING)
        self.ax.set_zlim3d(FLOOR, CEILING)

        return self.scat,

    def data_stream(self):
        data = np.zeros((3, self.numpoints))
        xyz = data[:3, :]
        while True:
            xyz += 2 * (np.random.random((3, self.numpoints)) - 0.5)
            yield data

    def update(self, i):
        data = next(self.stream)
        data = np.transpose(data)

        self.scat.set_offsets(data[:,:2])
        #self.scat.set_3d_properties(data)
        self.scat.set_3d_properties(data[:,2:],'z')

        self.change_angle()
        self.ax.view_init(30,self.angle)
        plt.draw()
        return self.scat,

    def show(self):
        plt.show()

if __name__ == '__main__':
    a = AnimatedScatter()
    a.show()
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2 に答える 2

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最終的に解決策を見つけました。色に触れずにポイントを更新する方法は次のとおりです。

from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import juggle_axes
scat._offsets3d = juggle_axes(xs, ys, zs, 'z')

これは、色の再初期化とともに set_3d_properties によって内部的に行われます

于 2014-01-12T09:33:41.150 に答える
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私はこれを見つけましたが、より一般的な解決策ですnp.ma.ravel( x_data ) ...。コレクションにデータを挿入する前に追加する必要があります。

しかし、散布図はアニメーション用ではないようです。遅すぎる。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

FLOOR = -10
CEILING = 10

class AnimatedScatter(object):
    def __init__(self, numpoints=5):
        self.numpoints = numpoints
        self.stream = self.data_stream()
        self.angle = 0

        self.fig = plt.figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot(111,projection = '3d')
        self.ani = animation.FuncAnimation(self.fig, self.update, interval=100, 
                                           init_func=self.setup_plot, blit=True)

    def change_angle(self):
        self.angle = (self.angle + 1)%360

    def setup_plot(self):
        X = next(self.stream)
        c = ['b', 'r', 'g', 'y', 'm']
        self.scat = self.ax.scatter(X[:,0], X[:,1], X[:,2] , c=c, s=200, animated=True)

        self.ax.set_xlim3d(FLOOR, CEILING)
        self.ax.set_ylim3d(FLOOR, CEILING)
        self.ax.set_zlim3d(FLOOR, CEILING)

        return self.scat,

    def data_stream(self):
        data = np.zeros(( self.numpoints , 3 ))
        xyz = data[:,:3]
        while True:
            xyz += 2 * (np.random.random(( self.numpoints,3)) - 0.5)
            yield data

    def update(self, i):
        data = next(self.stream)
        data = np.transpose(data)

        self.scat._offsets3d = ( np.ma.ravel(data[:,0]) , np.ma.ravel(data[:,0]) , np.ma.ravel(data[:,0]) )

        self.change_angle()
        self.ax.view_init(30,self.angle)
        plt.draw()
        return self.scat,

    def show(self):
        plt.show()

if __name__ == '__main__':
    a = AnimatedScatter()
    a.show()
于 2012-10-05T07:05:19.607 に答える