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ほぼ200万行のコメントを含むテーブルがあります。1日あたり約500件の新しいコメントを受け取ります。各コメントは特定のIDに割り当てられます。特定のIDに基づいて最も人気のある「ディスカッション」を取得したいと思います。

ID列にインデックスがあります。

ベストプラクティスは何ですか？このIDでグループ化してから、コメントが最も多いIDで並べ替えますか？これは、このサイズのテーブルにとって最も効率的ですか？

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このIDでグループ化してから、コメントが最も多いIDで並べ替えますか？

それは私がそれをする方法とほとんど同じです。トップ50を取得したいとします。

SELECT id
FROM comments
GROUP BY id
ORDER BY COUNT(1) DESC 
LIMIT 50

ユーザーがアプリケーションでこのクエリを頻繁に実行していて、希望する速度で実行されていないことがわかった場合、最適化する1つの方法は、上記のクエリの結果を別のテーブルに保存することです（topdiscussions）、おそらく5分ごとに断続的に実行されるスクリプトまたはcronがあり、そのテーブルが更新されます。

次に、アプリケーションで、ユーザーにテーブルから選択してもらい、 200万行ではなく50topdiscussions行から選択するだけで済みます。

もちろん、これの欠点は、選択がリアルタイムではなく、最大5分ずれているか、テーブルを更新したい場合があることです。実際にどの程度リアルタイムである必要があるかは、システムの要件によって異なります。

編集：この回答に対するあなたのコメントによると、私はあなたのスキーマと要件についてもう少し知っています。次のクエリは、過去1日以内に最も活発なディスカッションを取得します。

SELECT a.id, etc...
FROM discussions a
INNER JOIN comments b ON 
    a.id = b.discussion_id AND 
    b.date_posted > NOW() - INTERVAL 1 DAY
GROUP BY a.id
ORDER BY COUNT(1) DESC
LIMIT 50

あなたのフィールド名はわかりませんが、それが一般的な考え方です。

于 2012-07-08T04:37:48.223 に答える
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あなたの質問を理解した場合、IDはコメントが添付されているディスカッションを示します。したがって、最初に最も人気のある概念が必要になります。
1）IDでコメントをカウントし、「delta」という列を0に設定して、「コメント合計」テーブルを初期化します。

2）定期的に

2.1）IDでコメントを数える

2.2）新しいカウントから古いカウントを減算し、その値をデルタ列に格納します。

2.3）コメントの数を新しい数に置き換えます。

3）デルタの降順でコメント合計から10行を選択して、10個の「最もホットな」ディスカッションを選択します。

今、残りは取るに足らないです。これは、ディスカッションIDが手順3で見つけたものと一致するコメントにすぎません。

于 2012-07-08T06:32:46.220 に答える