時系列 (ts) があり、MASSパッケージを使用して状態空間モデルを作成しました
fit = MARSS(ts)
パラメータ推定値、状態推定値 ( fit$states
)、およびそれらの標準誤差 ( fit$states.se
)を与える
ただし、これらの推定は、過去のデータ シリーズのみを対象としています。
これらのマトリックス モデルを作成する方法については、優れたチュートリアルがあります。
http://cran.r-project.org/web/packages/MARSS/vignettes/Quick_Start.pdf
しかし、履歴モデルの出力マトリックスを使用して、新しいマトリックス推定を作成し、将来の 1、2、3 期間を予測するにはどうすればよいでしょうか?