statistics - 予測値の精度の計算

Question

車両の過去の到着時刻を入力し、次の車両の到着時刻を推定する多層ニューラルネットワークベースの推定器があります（バックプロパゲーションアルゴリズムを使用）。特定のしきい値（たとえば、10秒）に基づいて、推定器は予測時間を高または低（1または0）に分類します。私の問題は、観測および予測/推定された到着時間（1と0）に基づいて、全体的な予測の精度（または正しい予測率）をどのように計算するかということです。

Answer 1

との意味を自分で定義する必要がhigh (1)ありlow (0)ます。たとえば、high到着時間は5分以上で、low到着時間は5分未満であると言えます。ニューラルネットワークが予測を行ったら、次の車の到着時刻が実際にそうであるかどうか（つまり、それぞれ5分以上または5分未満）にサンプルをチェックインできhighますlow。これを使用して、予測の精度を計算できます。