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historical_dataYahooFinanceから毎日の過去の価格と配当データを取得してパンダに出力するPython関数がありますDataFrame。

>>> nlsn = y.historical_data('NLSN')
>>> nlsn
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 366 entries, 2012-07-10 00:00:00 to 2011-01-27 00:00:00
Data columns:
Open         366  non-null values
High         366  non-null values
Low          366  non-null values
Close        366  non-null values
Volume       366  non-null values
Adj Close    366  non-null values
Dividends    366  non-null values
dtypes: float64(6), int64(1)
>>> nlsn['Adj Close']
Date
2012-07-10    26.77
2012-07-09    26.77
2012-07-06    26.64
2012-07-05    26.56
2012-07-03    26.57
...
2011-02-01    25.75
2011-01-31    26.07
2011-01-28    25.00
2011-01-27    25.40
Name: Adj Close, Length: 366

毎日のデータを永続的に保存したいだけです（毎日、毎月、毎週などを保存する必要があります）。ただし、次の日次から月次への変換は機能しないようです。

>>> nlsn['Adj Close'].asfreq('M', method='bfill')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/home/michael/Projects/envs/fintools32/lib/python3.2/site-packages/pandas/core/generic.py", line 156, in asfreq
    return asfreq(self, freq, method=method, how=how)
  File "/home/michael/Projects/envs/fintools32/lib/python3.2/site-packages/pandas/tseries/resample.py", line 329, in asfreq
    return obj.reindex(dti, method=method)
  File "/home/michael/Projects/envs/fintools32/lib/python3.2/site-packages/pandas/core/series.py", line 2053, in reindex
    level=level, limit=limit)
  File "/home/michael/Projects/envs/fintools32/lib/python3.2/site-packages/pandas/core/index.py", line 791, in reindex
    limit=limit)
  File "/home/michael/Projects/envs/fintools32/lib/python3.2/site-packages/pandas/core/index.py", line 719, in get_indexer
    assert(self.is_monotonic)
AssertionError

これらの株価を月次に集計する正しい方法は何ですか？

私が試したこと

私はすべての異なるmethod引数（ffill、pad、bfill）を試しましたが、それらはすべて同じアサーションエラーを発生させるようです。

ソースコードを確認してみましたが、問題のクラスがその属性にindex.py委任するストラテジーパターンが有効になっているようで、属性が実際に割り当てられている場所が見つかりません。is_monotonic_engine_engine

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試すnlsn['Adj Close'][::-1].asfreq('M', method='ffill')

また、関数で昇順のDatetimeIndexを返すことができれば、ここで余分な並べ替えをスキップできます。

于 2012-07-11T14:21:44.670 に答える