nlp - 文からセマンティクスを抽出するには、どのようなアプローチを使用すればよいですか

Question

たとえば、「CRM で顧客を作成し、年齢を 25 歳、性別を男性に設定する」という文があるとします。性別は男性、年齢は25歳、コマンドは顧客を作成するなどの情報を抽出したいと思います。これどうやってするの？

mate-tools のようなセマンティック ロール ラベラーを試してみましたが、年齢が 25 歳、性別が男性などを抽出できません。これをうまく行うことができる特定の方法、方法、またはパイプラインはありますか?また、どのような精度が期待できますか?

Answer 1

入力が制限されていますか、それとも標準的な日常英語を解析することを期待していますか? いくつかのフレーズを認識しなければならない場合は、依存関係パーサーに支えられたルールベースのシステムを使用できます (つまり、キーワード「作成」を見つけ、パーサーを使用して、ユーザーが作成したい顧客であることを確認します。同様の方法で依存関係をたどることで、顧客の既知の属性を一致させます)。入力が制約されていない場合は、忘れることができます。