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最近、googleanalytics の統計が他のデータと完全には一致しないウェブサイトを Flippa で見つけました (それらは高すぎましたが検証済みです)。

個人的な興味のために、G. Analytics コードを変更して、Analytics レポートを偽造できるかどうかを確認してみました。

これは私が得たものです：

<script type="text/javascript">

var i=0;
for (i=0;i<=10;i++) {

var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-19629541-9']);
 _gaq.push(['_trackPageview']);

  (function() {
    var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async =   true;
    ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') +     '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
  })();

}

</script>

スクリプトのこの部分 "for (i=0;i<=10;i++)" i<=10 は、サイトにアクセスするすべての訪問者が 10 ページ ビューとしてカウントされ、実際には直帰率がそれより低くなることを意味します。 1% ということは、ユーザーがあなたのサイトにとどまっているように見えるということです。私はそれを試してみましたが、うまくいきました。

問題は、G. Analytics レポートに表示される訪問者数やユニーク訪問者数を操作できなかったことです。

教育目的で、これらの統計が操作される可能性があります

PS 実際には、flippa は、G. 分析ダッシュボードを介して電子メールでレポートを送信することにより、G. 分析レポートを検証します。

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GA は、ウェブサイトのアクティビティに応じて変更できる素晴らしいツールです. コードの柔軟性は、ユーザーの選択に従ってデータを取得するために作られています. コードは実際には、ウェブサイトごとに直帰率を制御するために使用されます. デフォルト値時々間違ったデータを計算します。Chriswede さん、これは GA による詐欺や操作ではなく、ユーザーごとに正確にデータを生成するための Google の柔軟性です。

于 2012-10-19T05:15:04.270 に答える
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ループ内で（前に）を使用_gaq.push([_setDomainName, '.domain.com']);し、_gaq.push([_setDomainName, 'domain.com']);代わりにランダムに使用する場合_trackPageviewは、実際の訪問者数/ユニーク訪問者数を増やすこともできます。

于 2012-07-11T14:30:44.040 に答える
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あなたはあなた自身の訪問者データを操作します。ダッシュボードで直接操作することもできます。あなたのサイトがどれほどクールかを証明するためにあなたが他の誰かにあなたのログイン/パスワードを与えるのとは違いますよね？

于 2012-07-11T13:50:22.013 に答える