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私は現在、opencv コードブック ( OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook ) からコードを学習しています: Chapter 5, Segmenting images using watersheds, page 131.

ここに私のメインコードがあります:

#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <string>

using namespace cv;
using namespace std;

class WatershedSegmenter {
    private:
    cv::Mat markers;
    public:
    void setMarkers(const cv::Mat& markerImage){
        markerImage.convertTo(markers, CV_32S);
    }

    cv::Mat process(const cv::Mat &image){
        cv::watershed(image,markers);
        return markers;
    }
};

int main ()
{
    cv::Mat image = cv::imread("/Users/yaozhongsong/Pictures/IMG_1648.JPG");

    // Eliminate noise and smaller objects
    cv::Mat fg;
    cv::erode(binary,fg,cv::Mat(),cv::Point(-1,-1),6);

    // Identify image pixels without objects
    cv::Mat bg;
    cv::dilate(binary,bg,cv::Mat(),cv::Point(-1,-1),6);
    cv::threshold(bg,bg,1,128,cv::THRESH_BINARY_INV);

    // Create markers image
    cv::Mat markers(binary.size(),CV_8U,cv::Scalar(0));
    markers= fg+bg;

    // Create watershed segmentation object
    WatershedSegmenter segmenter;
    // Set markers and process
    segmenter.setMarkers(markers);
    segmenter.process(image);

    imshow("a",image);
    std::cout<<".";
    cv::waitKey(0);
}

しかし、うまくいきません。バイナリ イメージを初期化するにはどうすればよいですか? このセグメンテーション コードを機能させるにはどうすればよいでしょうか。

本書のこの部分についてはよくわかりません。前もって感謝します！

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3 に答える 3

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コードについて言及する必要があることがいくつかあります。

  • Watershedは、入力画像と出力画像が同じサイズであることを想定しています。
  • constおそらく、メソッドのパラメーターを削除したいと思うでしょう。
  • 流域の結果は実際にはそうmarkersではなくimage、コードが示唆しているものではないことに注意してください。process()それについては、 ！のリターンをつかむ必要があります。

これはあなたのコードであり、上記の修正が加えられています。

// Usage: ./app input.jpg
#include "opencv2/opencv.hpp"
#include <string>

using namespace cv;
using namespace std;

class WatershedSegmenter{
private:
    cv::Mat markers;
public:
    void setMarkers(cv::Mat& markerImage)
    {
        markerImage.convertTo(markers, CV_32S);
    }

    cv::Mat process(cv::Mat &image)
    {
        cv::watershed(image, markers);
        markers.convertTo(markers,CV_8U);
        return markers;
    }
};


int main(int argc, char* argv[])
{
    cv::Mat image = cv::imread(argv[1]);
    cv::Mat binary;// = cv::imread(argv[2], 0);
    cv::cvtColor(image, binary, CV_BGR2GRAY);
    cv::threshold(binary, binary, 100, 255, THRESH_BINARY);

    imshow("originalimage", image);
    imshow("originalbinary", binary);

    // Eliminate noise and smaller objects
    cv::Mat fg;
    cv::erode(binary,fg,cv::Mat(),cv::Point(-1,-1),2);
    imshow("fg", fg);

    // Identify image pixels without objects
    cv::Mat bg;
    cv::dilate(binary,bg,cv::Mat(),cv::Point(-1,-1),3);
    cv::threshold(bg,bg,1, 128,cv::THRESH_BINARY_INV);
    imshow("bg", bg);

    // Create markers image
    cv::Mat markers(binary.size(),CV_8U,cv::Scalar(0));
    markers= fg+bg;
    imshow("markers", markers);

    // Create watershed segmentation object
    WatershedSegmenter segmenter;
    segmenter.setMarkers(markers);

    cv::Mat result = segmenter.process(image);
    result.convertTo(result,CV_8U);
    imshow("final_result", result);

    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

私はテストにAbidの入力画像を自由に使用しましたが、これが私が得たものです。

ここに画像の説明を入力してください

于 2012-07-11T21:21:01.320 に答える
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以下はコードの簡略化されたバージョンであり、私にとってはうまく機能します。見てみな ：

#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

int main ()
{
    Mat image = imread("sofwatershed.jpg");
    Mat binary = imread("sofwsthresh.png",0);

    // Eliminate noise and smaller objects
    Mat fg;
    erode(binary,fg,Mat(),Point(-1,-1),2);

    // Identify image pixels without objects
    Mat bg;
    dilate(binary,bg,Mat(),Point(-1,-1),3);
    threshold(bg,bg,1,128,THRESH_BINARY_INV);

// Create markers image
    Mat markers(binary.size(),CV_8U,Scalar(0));
    markers= fg+bg;

markers.convertTo(markers, CV_32S);
watershed(image,markers);

markers.convertTo(markers,CV_8U);
imshow("a",markers);
waitKey(0);
}

以下は私の入力画像です：

ここに画像の説明を入力

以下は私の出力画像です：

ここに画像の説明を入力

ここでコードの説明を参照してください: OpenCV の単純な流域のサンプル

于 2012-07-11T17:58:33.700 に答える
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クックブックのまったく同じコードサンプルに従って、私はあなたと同じ問題を抱えていました（すばらしい本です）。

私が Visual Studio 2013 と OpenCV 2.4.8 でコーディングしていた問題を配置するだけです。何度も検索しても解決策がないため、IDE を変更することにしました。

まだVisual Studioですが、2010です!!!! そしてブームはうまくいきます！

OpenCV を使用して Visual Studio を構成する方法に注意してください。ここにインストールのための素晴らしいチュートリアルがあります

全てにおいて良い日

于 2014-05-15T13:24:31.453 に答える