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乳がん患者の再発確率を予測するための Cox PH 統計モデルを構築しています。患者や医師が使用するオンライン インターフェイスを作成して、関連する患者の特徴を入力し、再発の確率を計算できるようにしたいと考えています。前立腺癌ではありますが、完璧な例を次に示します: http://nomograms.mskcc.org/Prostate/PostRadicalProstatectomy.aspx

私の基本的な計画は、Python でツールを作成し、ユーザーの入力と以前に適合させた Cox PH モデルに基づいて R で確率を計算することです。このツールには、ドロップダウン ボックスとユーザー入力の数値の両方が必要です。問題は、Python で Web プログラミングや GUI プログラミングを行ったことがないことです。私の経験は、Python の科学的プログラミングの側面 (Pylab など) です。私の質問は次のとおりです。

  1. Python と R に必要な関連パッケージは何ですか? 私が行ったいくつかのグーグルから、RPyとTkinterが明確な選択であるようです。
  2. 誰かが使用するたびにツールがデータセットからモデルを計算する必要がないように、統計モデルを保存するにはどうすればよいですか? Cox PH モデルの場合、ベースライン ハザードとモデル式を保存する必要があります。
  3. あなたの経験から役立つヒントはありますか？

あなたの助けに本当に感謝します！

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Rthroughまたは同等のものを使用する以外に、 statsmodels (以前の) Python ライブラリRPyには多数の生存分析ルーチンがあります。ただし、それらは「サンドボックス」パッケージに含まれているため、現時点では本番環境で使用できるようにはなっていません。sicpy.statsmodel

たとえば、ここにコード化された比例ハザードの Cox モデルがあります。

CrossValidated に関するこの質問も参照してください。

于 2013-06-25T16:00:20.193 に答える
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基本的に、かなり大きなトピックである WebDev を学ぶ必要があります。これを Web アプリケーションにすることを真剣に考えている場合、Django は最も簡単に開始できる場所の 1 つであり、素晴らしいドキュメントも用意されています。したがって、本質的に私の答えは次のようになります。

http://djangobook.com/en/2.0/

読み始めます。

于 2012-07-11T22:07:57.593 に答える