ここでの秘訣は、すべての間隔のリストを生成してから、テーブルへの外部結合を実行して、各間隔にあるレコードの数を確認することです。
クエリの範囲があると仮定すると(ここではvarchar2
、SQL * Plusでこれを簡単に実行できるように、バインド変数を設定しています。たとえば?
、JDBCの場合など、Webクライアントから別のことを実行します)。 :
var start_time varchar2(16);
var end_time varchar2(16);
exec :start_time := '12/07/2012 08:00:00';
exec :end_time := '12/07/2012 12:00:00';
select start_time + (level - 1)/48 as period_start,
start_time + level/48 - interval '1' second as period_end
from (
select to_date(:start_time, 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') start_time,
to_date(:end_time, 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') end_time
from dual
)
connect by start_time + (level - 1)/48 < end_time;
これにより、08:00から12:00までのすべての30分期間のリストが生成されます。
PERIOD_START PERIOD_END
------------------- -------------------
12/07/2012 08:00:00 12/07/2012 08:29:59
12/07/2012 08:30:00 12/07/2012 08:59:59
12/07/2012 09:00:00 12/07/2012 09:29:59
12/07/2012 09:30:00 12/07/2012 09:59:59
12/07/2012 10:00:00 12/07/2012 10:29:59
12/07/2012 10:30:00 12/07/2012 10:59:59
12/07/2012 11:00:00 12/07/2012 11:29:59
12/07/2012 11:30:00 12/07/2012 11:59:59
次に、それをCTEまたはサブクエリとして使用し、実際のテーブルで一致するレコードを見つけることができます。
with tmp_tab as (
select start_time + (level - 1)/48 as period_start,
start_time + level/48 - interval '1' second as period_end
from (
select to_date(:start_time, 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') start_time,
to_date(:end_time, 'DD/MM/YYYY HH24:MI:SS') end_time
from dual
)
connect by start_time + (level - 1)/48 < end_time
)
select to_char(tt.period_start, 'DD/MM/YYYY HH24:MI') dt,
count(ts.track_datetime)
from tmp_tab tt
left join tbl_stat ts
on ts.track_datetime between tt.period_start and tt.period_end
group by tt.period_start
order by tt.period_start;
数レコードしかないダミーテーブルを使用すると、次のようになります。
DT COUNT(TS.TRACK_DATETIME)
---------------- ------------------------
12/07/2012 08:00 0
12/07/2012 08:30 0
12/07/2012 09:00 1
12/07/2012 09:30 2
12/07/2012 10:00 0
12/07/2012 10:30 1
12/07/2012 11:00 0
12/07/2012 11:30 0