javacv を使用してプロジェクトを開発していますが、ポリゴンを特定でき、その詳細を CvSeq に保存しています。その構造のポイントにアクセスしようとしましたが、うまくいきません。javacvでCvSeq構造のポイントにアクセスする方法を誰か説明してください。
たとえば、次の画像の 8 つのエッジ ポイントにアクセスする必要があります。したがって、ポリゴンの各辺の長さにアクセスできます。
次のクラスを実行して、CvSeq のポイントを特定できます。このメソッドは、CvSeq でポイントを識別するために使用されます。
for(int i = 0; i < rslt.total(); i++){
CvPoint v=new CvPoint(cvGetSeqElem(rslt, i));
cvDrawCircle(image, v, 5, CvScalar.BLUE, -1, 8, 0);
System.out.println(" X value = "+v.x()+" ; Y value ="+v.y());
}
上記のメソッド rslt は、輪郭の詳細を含む CvSeq であり、 cvDrawCircle() メソッドでは、各ポイントに青色で円を描画します。次の行は、各ポイントの x、y 座標を出力します。
import com.googlecode.javacpp.Loader;
import com.googlecode.javacv.CanvasFrame;
import static com.googlecode.javacpp.Loader.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_core.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_highgui.*;
import static com.googlecode.javacv.cpp.opencv_imgproc.*;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
CvMemStorage storage=CvMemStorage.create();
CvSeq squares = new CvContour();
squares = cvCreateSeq(0, sizeof(CvContour.class), sizeof(CvSeq.class), storage);
String path="C:/Users/Smash/Desktop/A.PNG";
IplImage src = cvLoadImage(path);//hear path is actual path to image
IplImage gry=cvCreateImage(cvGetSize(src),IPL_DEPTH_8U,1);
cvCvtColor(src, gry, CV_BGR2GRAY);
cvFindContours(gry, storage, squares, Loader.sizeof(CvContour.class), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
CvSeq ss=null;
for (int i=0; i<1; i++)
{
cvDrawContours(gry, squares, CvScalar.WHITE, CV_RGB(248, 18, 18), 1, -1, 8);
ss=cvApproxPoly(squares, sizeof(CvContour.class), storage, CV_POLY_APPROX_DP, 8, 0);
}
if(!ss.isNull()){
drawPoly(src, ss);
}
}
public static void drawPoly( IplImage image, final CvSeq Poly )
{
CvSeq rslt=cvApproxPoly(Poly, Loader.sizeof(CvContour.class), cvCreateMemStorage(0), CV_POLY_APPROX_DP, cvContourPerimeter(Poly)*0.02, 0);
System.out.println(rslt.total());
for(int i = 0; i < rslt.total(); i++){
CvPoint v=new CvPoint(cvGetSeqElem(rslt, i));
cvDrawCircle(image, v, 5, CvScalar.BLUE, -1, 8, 0);
System.out.println(" X value = "+v.x()+" ; Y value ="+v.y());
}
final CanvasFrame canvas = new CanvasFrame("Point Identify");
canvas.setDefaultCloseOperation(javax.swing.JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
canvas.showImage(image);
}
}
これは出力イメージです
これは関連する x、y 座標です
X value = 72 ; Y value =61
X value = 72 ; Y value =177
X value = 211 ; Y value =178
X value = 211 ; Y value =380
X value = 315 ; Y value =380
X value = 316 ; Y value =177
X value = 465 ; Y value =177
X value = 465 ; Y value =61
CvSeq 要素にアクセスするには、cvGetSeqElem() と CvPoint3D32f を使用できます。
たとえば、cvHoughCircles() の出力が CvSeq 円に格納されている場合、次のコードを使用して各円とその中心と半径にアクセスできます。
for(int i = 0; i < circles.total(); i++){
CvPoint3D32f circle = new CvPoint3D32f(cvGetSeqElem(circles, i));
CvPoint center = cvPointFrom32f(new CvPoint2D32f(circle.x(), circle.y()));
int radius = Math.round(circle.z());
}
完全なコードはhttp://opencvlover.blogspot.in/2012/07/hough-circle-in-javacv.htmlにあります。
編集
次のスニペットを使用して、cvSeq のポイントにアクセスできます
int i = 0;
while(cvSeq != null){
i = i+1;
for(int j = 0; j < cvSeq.total(); j++){
Pointer line = cvGetSeqElem(cvSeq, j);
CvPoint pt = new CvPoint(line).position(0);
System.out.println("co-ordinate of point "+ j + " : "+ pt);
}
cvSeq = cvSeq.h_next();
}
System.out.println("Number of contours: " + i);