Web アプリケーションで E カスタマーの行動を分析/実装するための市場の主なツールを知りたいです。
クライアント側のアクティビティを追跡するGoogle Analyticsを知っているだけですが、クライアント側とサーバー側のスクリプトを使用する多くの代替手段があるかもしれません.
この質問はすでに webmasters.stackexchange.com Web アプリケーションでの E-customer behavior に投稿しましたが、クローズされており、理由がわかりません!
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Web サイトでのユーザーの行動を分析するツールは数多くあります。eコマースまたはその他。
Google アナリティクスには次のようなオプションがあります。
これらは、離脱ポイント、コンバージョン率、典型的な顧客経路、その他の買い物客の指標などを理解するのに役立ちます。
eコマース/ウェブサイトの動作に役立つその他の分析パッケージ:
もっと。これらの一部には、ユーザーが何をしているかをリアルタイムで確認できるライブ/スパイ機能があります。
最良の方法は、キーストロークとマウスのクリック/移動を含むユーザーの行動の記録を実際に見ることです。
ユーザー記録ツール:
上記のほとんどは、集約されたヒートマップとオーバーレイも実行して、ユーザーが最もクリックしたものや目を引くものなどに関する洞察を提供します.
ウェブサイトの段階的な改善:
A/B テストまたは多変量テストは、現在大流行しています。A/B テストでは、極大値を認識し、テストでよくある間違いを避けてください。Google コンテンツの有効期限 (以前は Google ウェブサイト オプティマイザーと呼ばれていました) は現在、Google アナリティクスの一部であり、これを使用してテストを行うことができます。
eコマースユーザーの行動を分析および設定するための参照/その他の資料:
于 2012-07-15T11:08:04.377 に答える
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ウェブ解析ソリューション
まず、一般的な提案する Web 分析ソリューションを選択する必要があります。あなたは電子商取引をしているので、電子商取引データの追跡を適切にサポートするものを選択したいと考えています。
Google アナリティクスは、無料であるだけでなく、文書化されており、実装が容易であるため、当然の選択です。
規模によっては、よりエンタープライズ レベルの e コマース ソリューションを実装することが理にかなっている場合があります。Adobe OmnitureとIBM CoreMetricsをご覧になることをお勧めします。ライセンスのためだけでなく、実装の観点からも、はるかに高価です。これらの他のツールの 1 つを実装するには数か月かかる場合があり、実装のコストはライセンスのコストとほぼ同じになる可能性があります。それでも、エンタープライズ レベルの分析や他の BI ソリューションとの統合が必要な場合は、これらを検討する価値があります。
Google Analytics にはPremium Editionもあります。これはかなり新しい代替手段であり、いくつかの追加機能とベータ機能への早期アクセスを提供します.
製品の推奨事項
e コマース プラットフォームによっては、何らかの製品の推奨やアップセリングが既に行われている場合があります。通常、分析データに基づいてこれらのシステムを改善できます。市場にはいくつかのオプションがあり、これを行っているほとんどの企業は独自の推奨エンジンを開発する傾向があります.
始めたばかりの場合は、LiftSuggestを検討する価値があるかもしれません。試したことはありませんが、クロスセリングを改善するために Google アナリティクスのデータを実装して活用するのは簡単に思えます。
ヒートマップ
実装するのは十分に簡単で、いくつかの優れた isights を提供する可能性があります。通常はもっと気を散らすものだと思いますが、時々それらをうまく利用することができます. 最もよく見られるのはCrazyEggとClickTaleです。
行動ターゲティング
これは、訪問者に関する以前の知識に基づいてサイトをカスタマイズし、コンバージョン率を高める手法です。サイトをカスタマイズする必要があり、その方法を予測できるツールはないため、ここではツールはあまり役に立ちません。一般的なアプローチの 1 つは、推測できる要因に応じてバケットを作成することです。例: Internet Explorer を使用するユーザーは、技術にあまり詳しくない可能性があるため、技術以外の製品に関心を持つ可能性があります。一方、Linux ユーザーはおそらくテクノロジー分野にいます。そのため、ユーザーの出身国、使用しているブラウザーに応じて、またはユーザーがログインしているかどうかに応じて、ユーザーをバケットに入れることができます。ユーザーがプロファイルに入力した情報または以前の購入に基づいて使用できます。これを行うのに役立つツールの 1 つは、BTBucketsと呼ばれます。
A/B および多変量テスト
Google アナリティクスには、ツールに統合された A/B テスト ツールがあります。A/B テストと多変量テストの両方を提供するもう 1 つの優れたツールは、Unbounce、Optimizely、およびWebtrends Optimizeです。
カスタム ソリューション
最近では誰もがカスタム ソリューションを開発しています。他のオプションを使い果たした後でも Web Analytics に費やすお金と時間がまだある場合は、独自の構築を検討できます。必要な方法でデータを収集し、詳細なデータを分析します。ここでのソリューションは、サーバー側からクライアント側の収集にまで及びますが、分析については、通常、HadoopまたはMicrostrategyのような OLAP ビジネス インテリジェンス ツールを使用して行われます。
于 2012-07-16T05:50:18.327 に答える
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あなたが探しているのは、顧客関係管理ソフトウェア ( CRM ) と呼ばれるものです。それらは大きく異なるため、正確なニーズを深く理解していないと、特定のものを推奨することはできません. 優れた CRM を使用すると、サイト訪問者をさまざまな方法で分析できます。たとえば、顧客がXを購入した場合、 1 か月後に戻ってきてYを購入することがよくあります。
難しいのは統合です。これらのシステムは注文やその他のユーザー アクションに関する情報を必要とするためです。既製の e コマース パッケージを使用している場合、多くの場合、すぐに利用できる CRM オプションがあります。
「より軽い」システムの場合は、ブラウザからトラッキング、コンバージョン、販売情報を送信できるため、Google アナリティクスなどを使用できます。サイトの全体的な成功を分析し、ページ全体でユーザーの行動を追跡するのには優れていますが、販売に特化したレポートや分析にはそれほど強力ではありません.
于 2012-07-19T18:43:14.617 に答える