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以下に、2つの画像の違いを見つけるために使用しているコードを示します。

#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <stdio.h>
#include<iostream>

int main()
{
char a,b;
cv::Mat frame;
cv::Mat frame2;
VideoCapture cap(0);
if(!cap.isOpened())
{
    cout<<"Camera is not connected"<<endl;
    getchar();
    exit(0);

}
Mat edges;
namedWindow("Camera Feed",1);
cout<<"Ready for background?(y/Y)"<<endl;
cin>>a;
if(a=='y'||a=='Y')
{
cap>>frame;
cv::cvtColor(frame,frame,CV_RGB2GRAY);
cv::GaussianBlur(frame,frame,cv::Size(51,51),2.00,0,BORDER_DEFAULT);
}
cv::waitKey(5000);
cout<<"Ready for foreground?(y/Y)"<<endl;
cin>>b;
if(b=='y'||b=='Y')
{
cap>>frame2;
cv::cvtColor(frame2,frame2,CV_RGB2GRAY);
cv::GaussianBlur(frame2,frame2,cv::Size(51,51),2.00,0,BORDER_DEFAULT);
}
cv::Mat frame3;
cv::absdiff(frame,frame2,frame3);


imwrite("img_bw.jpg",frame3);

return 0;
}

出力は次のようになります。体の周りに輪郭のようなものを描く方法があるかどうか知りたかったのです。ありがとう。

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私はちょうど次の方法を試しました。

最初にグレースケール画像を膨張させ、次に画像に適応しきい値処理を適用しました。

後で画像の輪郭を見つけ、あなたの体が画像の中で最大のブロブになると仮定して、最大のブロブの輪郭を描きました.

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('sofqn.jpg')
gray = cv2.imread('sofqn.jpg',0)

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(10,10))
gray = cv2.dilate(gray,kernel)

thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,0,1,11,2)

cont,hier = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
max_area = -1
best_cnt = None
for cnt in cont:
    area = cv2.contourArea(cnt)
    if area > max_area:
        max_area = area
        best_cnt = cnt

cv2.drawContours(img,[best_cnt],0,[0,255,0],2)

以下は結果です：

ここに画像の説明を入力

于 2012-07-13T05:41:03.187 に答える