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自動ナンバープレート認識アプリケーションを開発しています。画像内の長方形のオブジェクトを見つけることで、ナンバープレートの領域を見つけることができました。最初に、画像のナンバープレートの最小の高さと幅を設定して、画像上の不要な小さな長方形のビットをフィルタリングできるようにしました。さらに、ナンバープレートの高さと幅の比率を使用して、誤ったナンバープレートを除外します。

しかし、私が抱えている問題は、ナンバープレートの最小と最大の高さと幅に設定した値にあります。これは、カメラと車両の間の距離が変わると、ナンバープレートの面積が認識されないためです。

この問題を克服する方法はありますか?

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  1. 画像内のすべての線を識別します。
  2. 線が交わる場所を特定します。(=潜在的なコーナー)
  3. anglesum=360度の4コーナーと4コーナーの組み合わせをテストします。
  4. 許容可能なサイズ比を確認します。それらは長方形であり、検出したいプレート範囲内にありますか
  5. 潜在的なプレートを新しいビットマップに抽出し、将来性を修正します。(3D計算は必要ありません。補間ウォークを作成するだけです。)
  6. フィルター/調整
  7. OCRを実行する
  8. 結果を適格または不適格にします。
于 2012-10-16T14:56:28.427 に答える
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スレッドで説明されているように、高さや幅はカメラと車両の間の距離のために完璧な解決策ではありません。しかし、長方形のブロブ検出を使用して、この問題をある程度克服することができます。

于 2012-10-12T15:19:32.833 に答える