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航空機のデータを地図上にプロットしています。この75pxx29pxの飛行機のPNG画像を、プロット上の最新のデータポイントの座標に挿入したいと思います。

飛行機

私が知っていて読んだ限りでpyplot.imshow()は、これを達成するための最良の方法です。ただし、手順1でハングアップし、画像を表示することもできます。Basemapの代わりに通常のプロットを使用すると、imshowを使用して画像を表示するのは簡単ですが、Basemapを使用すると、まったく表示されません。サンプルコードを参照してください。

画像を地図上に表示できる場合は、試行錯誤により、のextent属性を使用imshow()して、地図の座標から変換されたプロット座標を使用して、その位置と適切な寸法を設定できると想定していますx,y = m(lons,lats)。

これがサンプルコードです（試してみるには、上の飛行機の画像をダウンロードすることをお勧めします）。

from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import Image
from numpy import arange

lats = arange(26,29,0.5)
lons = arange(-90,-87,0.5)

m = Basemap(projection='cyl',llcrnrlon=min(lons)-2,llcrnrlat=min(lats)-2,
            urcrnrlon=max(lons)+2,urcrnrlat=max(lats)+2,resolution='i')

x,y = m(lons,lats)
u,v, = arange(0,51,10),arange(0,51,10)
barbs = m.barbs(x,y,u,v)
m.drawcoastlines(); m.drawcountries(); m.drawstates()

img = Image.open('c130j_75px.png')
im = plt.imshow(img, extent=(x[-1],x[-1]+50000,y[-1],y[-1]+50000))
plt.show()

これが結果の画像で、飛行機の痕跡は含まれていません。を使っていくつかの異なるサイズを試しextentましたが、小さすぎたのではないかと思いましたが、成功しませんでした。設定もしてみzorder=10ましたが、運が悪かったです。どんな助けでもいただければ幸いです。

結果

更新：前者はマップのaxesインスタンスを通過するため、少なくともm.imshow代わりにを使用して画像を表示できるようになりましたが、引数は常にプロット全体を埋めるため、画像の寸法には影響しないようですどんなに小さくても、ゼロに設定しても。飛行機の画像を適切に拡大縮小し、最後のデータポイントの近くに配置するにはどうすればよいですか？plt.imshowextentextent

im = m.imshow(img, extent=(x[-1],x[-1]+5,y[-1],y[-1]+2))

result2

4

2 に答える 2

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実際、これには、matplotlibの文書化されていない機能であるmatplotlib.offsetboxモジュールを使用する必要があります。ここに例があります：http：//matplotlib.sourceforge.net/trunk-docs/examples/pylab_examples/demo_annotation_box.html

あなたの場合、あなたはこのようなことをするでしょう：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import Image

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from matplotlib.offsetbox import OffsetImage, AnnotationBbox

# Set up the basemap and plot the markers.
lats = np.arange(26, 29, 0.5)
lons = np.arange(-90, -87, 0.5)

m = Basemap(projection='cyl',
            llcrnrlon=min(lons) - 2, llcrnrlat=min(lats) - 2,
            urcrnrlon=max(lons) + 2, urcrnrlat=max(lats) + 2,
            resolution='i')

x,y = m(lons,lats)
u,v, = np.arange(0,51,10), np.arange(0,51,10)
barbs = m.barbs(x,y,u,v)

m.drawcoastlines()
m.drawcountries()
m.drawstates()

# Add the plane marker at the last point.
plane = np.array(Image.open('plane.jpg'))
im = OffsetImage(plane, zoom=1)
ab = AnnotationBbox(im, (x[-1],y[-1]), xycoords='data', frameon=False)

# Get the axes object from the basemap and add the AnnotationBbox artist
m._check_ax().add_artist(ab)

plt.show()

ここに画像の説明を入力してください

これの利点は、平面が軸座標にあり、ズームインしたときに図のサイズに対して同じサイズのままになることです。

于 2012-07-16T03:43:58.353 に答える
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ベースマップでは、最初にマップインスタンスを使用して座標を変換する場合、通常は通常のpyplotスタイルのコマンドを使用できます。この場合、次のコマンドでエクステントをUV座標に変換できます。

x0, y0 = m(x[-1], y[-1])
x1, y1 = m(x[-1] + 0.5, y[-1] + 0.5)

その後、次のことができるようになります。

im = plt.imshow(img, extent=(x0, x1, y0, y1))

これに対する私の完全な解決策は次のようになります：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import numpy as np


lats = np.arange(26, 29, 0.5)
lons = np.arange(-90, -87, 0.5)

m = Basemap(projection='cyl', llcrnrlon=min(lons)-2, llcrnrlat=min(lats)-2,
            urcrnrlon=max(lons)+2, urcrnrlat=max(lats)+2, resolution='h')

x, y = m(lons,lats)
u, v = np.arange(0, 51, 10), np.arange(0, 51, 10)
barbs = m.barbs(x, y, u, v)

m.drawcoastlines()
m.fillcontinents()

x_size, y_size = 0.8, 0.4
x0, y0 = m(x[-1] - x_size/2., y[-1] - y_size/2.)
x1, y1 = m(x[-1] + x_size/2., y[-1] + y_size/2.)
im = plt.imshow(plt.imread('mslr86.png'), extent=(x0, x1, y0, y1))

plt.show()

次のような画像を生成しますここに画像の説明を入力してください

更新：ズームに関係なく、画像を固定サイズのままにしたい場合は、ジョーの回答を参照してください。

于 2012-07-15T21:01:17.547 に答える