私は顔認識プログラムをコーディングしようとしましたが、コミュニティからの助けが必要です。以下に投稿されたコードはエラーなしでコンパイルされましたが、レコグナイザーが機能していないようですか？基本的にtarget.jpgには、pic1.jpg（内部に3人）から切り取った人物が含まれているため、認識機能はそれをより簡単に検出できるはずです。
以下のコードはエラーなしで実行されますが、pic1.jpgの3人すべてがボックス化され、3つの顔すべてのGetEigenDistancesは0です。正しくはpic1.jpgの人（target.jpgの人）のみがボックス化されます。
私がどこで間違っているのかについて何か考えはありますか？前もって感謝します。
私はc＃2010Expressでemgucv2.4を使用しています
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using Emgu.CV;
using Emgu.Util;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.UI;
using Emgu.CV.CvEnum;
namespace FaceReco
{
public partial class Form1 : Form
{
private HaarCascade haar;
List<Image<Gray, byte>> trainingImages = new List<Image<Gray, byte>>();
Image<Gray, byte> TrainedFace, UnknownFace = null;
MCvFont font = new MCvFont(FONT.CV_FONT_HERSHEY_TRIPLEX, 0.5d, 0.5d);
public Form1()
{
InitializeComponent();
}
private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
{
// adjust path to find your XML file
haar = new HaarCascade("haarcascade_frontalface_alt_tree.xml");
//Read an target image
Image TargetImg = Image.FromFile(Environment.CurrentDirectory + "\\target\\target.jpg");
Image<Bgr, byte> TargetFrame = new Image<Bgr, byte>(new Bitmap(TargetImg));
//FACE DETECTION FOR TARGET FACE
if (TargetImg != null) // confirm that image is valid
{
//convert the image to gray scale
Image<Gray, byte> grayframe = TargetFrame.Convert<Gray, byte>();
var faces = grayframe.DetectHaarCascade(haar, 1.4, 4,
HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
new Size(25, 25))[0];
foreach (var face in faces)
{
//add into training array
TrainedFace = TargetFrame.Copy(face.rect).Convert<Gray, byte>().Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
trainingImages.Add(TrainedFace);
break;
}
TargetImageBox.Image = TrainedFace;
}
//Read an unknown image
Image UnknownImg = Image.FromFile(Environment.CurrentDirectory + "\\img\\pic1.jpg");
Image<Bgr, byte> UnknownFrame = new Image<Bgr, byte>(new Bitmap(UnknownImg));
//FACE DETECTION PROCESS
if (UnknownFrame != null) // confirm that image is valid
{
//convert the image to gray scale
Image<Gray, byte> grayframe = UnknownFrame.Convert<Gray, byte>();
//Detect faces from the gray-scale image and store into an array of type 'var',i.e 'MCvAvgComp[]'
var faces = grayframe.DetectHaarCascade(haar, 1.4, 4,
HAAR_DETECTION_TYPE.DO_CANNY_PRUNING,
new Size(25, 25))[0];
//draw a green rectangle on each detected face in image
foreach (var face in faces)
{
UnknownFace = UnknownFrame.Copy(face.rect).Convert<Gray, byte>().Resize(100, 100, Emgu.CV.CvEnum.INTER.CV_INTER_CUBIC);
MCvTermCriteria termCrit = new MCvTermCriteria(16, 0.001);
//Eigen face recognizer
EigenObjectRecognizer recognizer = new EigenObjectRecognizer(trainingImages.ToArray(), ref termCrit);
// if recognise face, draw green box
if (recognizer.Recognize(UnknownFace) != null)
{
UnknownFrame.Draw(face.rect, new Bgr(Color.Green), 3);
}
float f = recognizer.GetEigenDistances(UnknownFace)[0];
// display threshold
UnknownFrame.Draw(f.ToString("R"), ref font, new Point(face.rect.X - 3, face.rect.Y - 3), new Bgr(Color.Red));
}
//Display the image
CamImageBox.Image = UnknownFrame;
}
}
}
}