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Scala でかなりの数のオブジェクトの多対多マッピングを行い、それをリレーショナル データベースに保存する必要があります。

問題を単純化するための偽の例を次に示します。

講義室と学生をモデル化したいとしましょう。講義室には多くの学生がいる場合がありますが、それらの学生は別の部屋に行くこともできます。リレーショナル データベース モデルの観点から、ROOM 用、STUDENT 用、学生と部屋をリンクする ROOM_STUDENT 用の 3 つのテーブルを作成します。

テーブルが次のようになっているとします。

ROOM
-----
id
subject

STUDENT
-------
id
name

ROOM_STUDENT
-------------
room_id
student_id

Scala を使用してそのようなデータベースにアクセスする (場合によっては作成する) 場合、たとえば ScalaQuery や SLICK を使用してこれを行うにはどうすればよいですか、またはより良い Scala ソリューションはありますか? これで何らかの方法でケースクラスを使用する必要がありますか、それとも単純な古いSQLを何らかの方法で使用する必要がありますか?

私は基本的にここで 2 つのヒントを期待しています。

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個人的には、これにはLift の Mapper ライブラリが好みで、Lift Web アプリケーションのコンテキスト外で使用することもあります。sbt以下は、完全に機能する例です。たとえば、次のものを として実行できますbuild.sbt。

libraryDependencies ++= Seq(
  "net.liftweb" %% "lift-mapper" % "2.4" % "compile->default",
  "com.h2database" % "h2" % "1.2.127"
)

まずモデルについて:

import net.liftweb.common._, net.liftweb.mapper._

object Student extends Student with LongKeyedMetaMapper[Student]
class Student extends LongKeyedMapper[Student] with IdPK with ManyToMany {
  def getSingleton = Student
  object name extends MappedString(this, 40)
  object rooms extends MappedManyToMany(
    StudentRoom, StudentRoom.student, StudentRoom.room, Room
  )
}

object Room extends Room with LongKeyedMetaMapper[Room]
class Room extends LongKeyedMapper[Room] with IdPK with ManyToMany {
  def getSingleton = Room
  object subject extends MappedString(this, 40)
  object students extends MappedManyToMany(
    StudentRoom, StudentRoom.room, StudentRoom.student, Student
  )
}

object StudentRoom extends StudentRoom with LongKeyedMetaMapper[StudentRoom] {
  override def dbIndexes = Index(student, room) :: super.dbIndexes
}

class StudentRoom extends LongKeyedMapper[StudentRoom] with IdPK {
  def getSingleton = StudentRoom
  object student extends MappedLongForeignKey(this, Student)
  object room extends MappedLongForeignKey(this, Room)
}

そしていくつかのデータベース設定:

DB.defineConnectionManager(
  DefaultConnectionIdentifier,
  new StandardDBVendor("org.h2.Driver", "jdbc:h2:mem:example", Empty, Empty)
)

Schemifier.schemify(true, Schemifier.infoF _, Student, Room, StudentRoom)

そしていくつかのデータ：

val m = Student.create.name("Mary"); m.save
val j = Student.create.name("John"); j.save
val physics = Room.create.subject("Physics"); physics.save
StudentRoom.create.student(m).room(physics).save
StudentRoom.create.student(j).room(physics).save

これで準備完了です:

scala> Room.findAll(By(Room.subject, "Physics")).flatMap(_.students)
res7: List[Student] = List(Student={name=Mary,id=2}, Student={name=John,id=3})
于 2012-07-16T22:31:46.730 に答える