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大量の時系列データをメモリに格納するための最良の方法を決定しており、バッファと単純な配列を比較するための単純なベンチマークを作成しました。

var buffers = {};

var started = Date.now();
var before = process.memoryUsage().heapUsed;

for (var i = 0; i < 100000; i++) {
    buffers[i] = new Buffer(4);
    buffers[i].writeFloatLE(i+1.2, 0);
//  buffers[i] = [i+1.2];
}

console.log(Date.now() - started, 'ms');
console.log((process.memoryUsage().heapUsed - before) / 1024 / 1024);

結果は次のとおりです。

Arrays: 22 'ms'
8.391242980957031

Buffers:
123 'ms'
9.9490966796875

したがって、このベンチマークによると、アレイは5倍以上高速で、メモリの使用量は18％少なくなります。これは正しいです？私は確かにバッファがより少ないメモリを使用することを期待していました。

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作成するバッファごとに（時間とスペースの）オーバーヘッドがあります。

比較すると、より良いスペース（そしておそらく時間）のパフォーマンスが得られると思います

buffers[i] = new Buffer(4*1000);
for(k=0;j<1000;++j)
{
  buffers[i].writeFloatLE(i+k+1.2, 4*j);
}

と

buffers[i] = [];
for(k=0;j<1000;++j)
{
  buffers[i].push(i+k+1.2);
}
于 2012-08-26T04:16:32.707 に答える