image - オブジェクト検出 - 航空写真内の動物の特徴を見つける

Question

私は、農地および/または河川環境の一連の航空写真 (小さな UAV から) で家畜を識別するタスクを担当する開発者の小さなチームを持っています。

これは自由回答形式の質問であることは理解していますが、この種のプロジェクトを試みるためのテクニック/パッケージやその他のアドバイスを探すための出発点を提案できる人はいますか? この目的のための画像検出および/または機械学習のいずれか..

アドバイスをいただければ幸いです。

Answer 1

これは実際には2つの部分からなる問題です。

1. 'オブジェクト'を背景から分離する
2. 「オブジェクト」を動物として認識する

この問題を2つの問題に分けると、問題1の構築を開始し、途中で2番目の問題を理解することができます。

問題1は、典型的な検出の問題です。明らかに、それはあなたが持っている画像、それらの画像が持っている解像度、そして画像全体に対するオブジェクトのサイズに依存します。しかし、これは確かに実行可能であるはずです。もちろん、正確な状況にもよりますが、これはかなり基本的なコンピュータビジョンの問題です。環境とは大幅に異なるピクセルのブロックを検索します。次に、これらのブロックを分離して、問題2の入力として使用します。

2番目は、実際には問題1の依存関係にも実際に依存していますが、これらの要因は2つの解決にはるかに影響力があります。同じ芝生のフィールドに立っている水容器など、実際の動物を適切に分離することは非常に不可能かもしれません。しかし、私はこれを機械学習の方法で、おそらくニューラルネットワークを使って解決しようとします。ただし、最初に1を解決し、トレーニングに十分な大きさの結果セットを用意する必要があります。最初に動物を非動物から自分で分離し、次にネットワークを訓練します。

完全な答えではありませんが、あなたが言ったように、それは自由形式の質問です。この時点で未知数が多すぎます。