c# - Encog ライブラリを使用して、C# で逆伝播を使用してラジアル基底関数を使用する

Question

以下を使用して、ガウス関数を持つ単純な RBF ネットワークを作成しました。

RBFNetwork newNetwork = new RBFNetwork(28,14,1,RBFEnum.Gaussian);

28 の入力と、結果として 0 または 1 を与える出力が 1 つだけの逆伝播を使用して、RBF ネットワークを作成する必要があります。データセットを使用したトレーニングをこれ以上進めることができませんでした。助けが必要です。

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あなたの答えはここにあると思います ..http: //massapi.com/class/org/encog/neural/rbf/RBFNetwork.java.html

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独自の停止戦略を作成したくない場合はEncogUtility.TrainConsole()、EncogUtility.TrainToError()またはメソッドを使用する必要があると思います。EncogUtility.TrainDialog()

Javadoc についてはEncogUtilityを参照してください。C # のものはそれに近いものです。唯一のことは、SCG を内部的に使用するのではなく、ResilientPropagation.

データセットを構築するには、同じサイズで同じ順序のdouble[][]入力と必要な出力が必要です。double[][]次に、コードは次のようになります。

var trainingSet = new BasicMLDataSet(inputs, outputs);
EncogUtility.TrainConsole(network, trainingSet, 10 /*minutes training*/);

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