0

イメージ マッチングに SURF を使用するサンプルの openCV プロジェクトをコンパイルしようとしています。

コードは次のとおりです。

#include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <cv.h>
#include <cxcore.h>
#include <highgui.h>
//#include "opencv2/core/core.hpp"
//#include "opencv2/features2d/features2d.hpp"
//#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace cv;

void readme();

/** @function main */
int main()
{
/*
if( argc != 3 )
{ readme(); return -1; }

Mat img_1 = imread( argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
Mat img_2 = imread( argv[2], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE );
*/

Mat img_1 = imread("D:\\A.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat img_2 = imread("D:\\backImg.jpg", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

if( !img_1.data || !img_2.data )
{ std::cout<< " --(!) Error reading images " << std::endl; return -1; }

//-- Step 1: Detect the keypoints using SURF Detector
int minHessian = 400;

SurfFeatureDetector detector;

std::vector<KeyPoint> keypoints_1, keypoints_2;

detector.detect( img_1, keypoints_1 );
detector.detect( img_2, keypoints_2 );

//-- Step 2: Calculate descriptors (feature vectors)
SurfDescriptorExtractor extractor;

Mat descriptors_1, descriptors_2;

extractor.compute( img_1, keypoints_1, descriptors_1 );
extractor.compute( img_2, keypoints_2, descriptors_2 );

//-- Step 3: Matching descriptor vectors using FLANN matcher
FlannBasedMatcher matcher;
std::vector< DMatch > matches;
matcher.match( descriptors_1, descriptors_2, matches );

double max_dist = 0; double min_dist = 100;

//-- Quick calculation of max and min distances between keypoints
for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ )
{ double dist = matches[i].distance;
if( dist < min_dist ) min_dist = dist;
if( dist > max_dist ) max_dist = dist;
}

printf("-- Max dist : %f \n", max_dist );
printf("-- Min dist : %f \n", min_dist );

//-- Draw only "good" matches (i.e. whose distance is less than 2*min_dist )
//-- PS.- radiusMatch can also be used here.
std::vector< DMatch > good_matches;

for( int i = 0; i < descriptors_1.rows; i++ )
{ if( matches[i].distance < 2*min_dist )
{ good_matches.push_back( matches[i]); }
}

//-- Draw only "good" matches
Mat img_matches;
drawMatches( img_1, keypoints_1, img_2, keypoints_2,
    good_matches, img_matches, Scalar::all(-1), Scalar::all(-1),
    vector<char>(), DrawMatchesFlags::NOT_DRAW_SINGLE_POINTS );

//-- Show detected matches
imshow( "Good Matches", img_matches );

for( int i = 0; i < good_matches.size(); i++ )
{ printf( "-- Good Match [%d] Keypoint 1: %d  -- Keypoint 2: %d  \n", i,         good_matches[i].queryIdx, good_matches[i].trainIdx ); }

waitKey(0);

return 0;
}

/** @function readme */
void readme()
{ std::cout << " Usage: ./SURF_FlannMatcher <img1> <img2>" << std::endl; }

コンパイルしようとするとSurfFeatureDetector、宣言されていない識別子としてエラーが発生します。それを右クリックして定義に移動すると、それが開きます。他のものを含める必要がありますか？cv.h ファイルに含まれる features2d.hpp にあります。この件で私を助けてくれませんか？

4

4 に答える 4

5

ヘッダー ファイルに Nonfree モジュールを追加するだけで、opencv 2.4.2 を使用している場合に問題が解決します。

于 2012-10-26T10:49:02.153 に答える
1

コンパイラとエディタは、システムにインストールされている2つのOpenCVバージョンによって混乱しています。

まず、すべての設定（ Visual Studioのパス、Visual Studioリンカー設定のlibパス、およびbinパス-おそらく環境変数を含む）が同じバージョンを指していることを確認します。

次に、必要なヘッダーがすべて含まれていることを確認します。OpenCV 2.4以降では、SURFとSIFTがnonfreeモジュールに移動されたため、これもインストールする必要があります。一部の関数はに移動される可能性があることを忘れないでくださいlegacy。

また、OpenCVの1つのバージョンをアンインストールすると、エディター（コンパイラーのすべての解析機能を備えていない）が混乱することはなくなります。

于 2012-07-19T09:23:25.873 に答える
0

私は同じ問題を抱えていました。次の手順を実行します

  • プログラムファイル内の異なるバージョンの opencv を削除します。
  • 環境変数を確認してください（opencvバージョンの1つの正しいパスのみ）
  • プロジェクトのデバッグ フォルダーに、「cvextern.dll」と「cvextern_gpu.dll」を追加します (features2d.dll の追加では不十分です)。
于 2014-10-18T12:09:10.653 に答える