171

次のコードは、ベクトルとデータフレームを組み合わせたものです。

newrow = c(1:4)
existingDF = rbind(existingDF,newrow)

ただし、このコードは常にデータフレームの最後に新しい行を挿入します。

データフレーム内の指定されたポイントに行を挿入するにはどうすればよいですか？たとえば、データフレームに20行あるとすると、行10と11の間に新しい行を挿入するにはどうすればよいですか。

4

6 に答える 6

167

（多くの場合遅い）rbind呼び出しを回避するソリューションは次のとおりです。

existingDF <- as.data.frame(matrix(seq(20),nrow=5,ncol=4))
r <- 3
newrow <- seq(4)
insertRow <- function(existingDF, newrow, r) {
  existingDF[seq(r+1,nrow(existingDF)+1),] <- existingDF[seq(r,nrow(existingDF)),]
  existingDF[r,] <- newrow
  existingDF
}

> insertRow(existingDF, newrow, r)
  V1 V2 V3 V4
1  1  6 11 16
2  2  7 12 17
3  1  2  3  4
4  3  8 13 18
5  4  9 14 19
6  5 10 15 20

速度が明快さよりも重要でない場合、@Simonのソリューションはうまく機能します。

existingDF <- rbind(existingDF[1:r,],newrow,existingDF[-(1:r),])
> existingDF
   V1 V2 V3 V4
1   1  6 11 16
2   2  7 12 17
3   3  8 13 18
4   1  2  3  4
41  4  9 14 19
5   5 10 15 20

（インデックスrが異なることに注意してください）。

そして最後に、ベンチマーク：

library(microbenchmark)
microbenchmark(
  rbind(existingDF[1:r,],newrow,existingDF[-(1:r),]),
  insertRow(existingDF,newrow,r)
)

Unit: microseconds
                                                    expr     min       lq   median       uq       max
1                       insertRow(existingDF, newrow, r) 660.131 678.3675 695.5515 725.2775   928.299
2 rbind(existingDF[1:r, ], newrow, existingDF[-(1:r), ]) 801.161 831.7730 854.6320 881.6560 10641.417

ベンチマーク

@MatthewDowleが常に私に指摘しているように、問題のサイズが大きくなるにつれて、スケーリングについてベンチマークを調べる必要があります。次に行きます：

benchmarkInsertionSolutions <- function(nrow=5,ncol=4) {
  existingDF <- as.data.frame(matrix(seq(nrow*ncol),nrow=nrow,ncol=ncol))
  r <- 3 # Row to insert into
  newrow <- seq(ncol)
  m <- microbenchmark(
   rbind(existingDF[1:r,],newrow,existingDF[-(1:r),]),
   insertRow(existingDF,newrow,r),
   insertRow2(existingDF,newrow,r)
  )
  # Now return the median times
  mediansBy <- by(m$time,m$expr, FUN=median)
  res <- as.numeric(mediansBy)
  names(res) <- names(mediansBy)
  res
}
nrows <- 5*10^(0:5)
benchmarks <- sapply(nrows,benchmarkInsertionSolutions)
colnames(benchmarks) <- as.character(nrows)
ggplot( melt(benchmarks), aes(x=Var2,y=value,colour=Var1) ) + geom_line() + scale_x_log10() + scale_y_log10()

@Rolandのソリューションは、次のように呼び出しても、非常にうまく拡張できますrbind。

                                                              5       50     500    5000    50000     5e+05
insertRow2(existingDF, newrow, r)                      549861.5 579579.0  789452 2512926 46994560 414790214
insertRow(existingDF, newrow, r)                       895401.0 905318.5 1168201 2603926 39765358 392904851
rbind(existingDF[1:r, ], newrow, existingDF[-(1:r), ]) 787218.0 814979.0 1263886 5591880 63351247 829650894

線形スケールでプロット：

線形

そして、両対数スケール：

log-log

于 2012-07-19T13:56:01.680 に答える
46 
insertRow2 <- function(existingDF, newrow, r) {
  existingDF <- rbind(existingDF,newrow)
  existingDF <- existingDF[order(c(1:(nrow(existingDF)-1),r-0.5)),]
  row.names(existingDF) <- 1:nrow(existingDF)
  return(existingDF)  
}

insertRow2(existingDF,newrow,r)

  V1 V2 V3 V4
1  1  6 11 16
2  2  7 12 17
3  1  2  3  4
4  3  8 13 18
5  4  9 14 19
6  5 10 15 20

microbenchmark(
+   rbind(existingDF[1:r,],newrow,existingDF[-(1:r),]),
+   insertRow(existingDF,newrow,r),
+   insertRow2(existingDF,newrow,r)
+ )
Unit: microseconds
                                                    expr     min       lq   median       uq      max
1                       insertRow(existingDF, newrow, r) 513.157 525.6730 531.8715 544.4575 1409.553
2                      insertRow2(existingDF, newrow, r) 430.664 443.9010 450.0570 461.3415  499.988
3 rbind(existingDF[1:r, ], newrow, existingDF[-(1:r), ]) 606.822 625.2485 633.3710 653.1500 1489.216
于 2012-07-20T21:17:47.340 に答える
15

の.before引数をdplyr::add_row使用して、行を指定できます。

dplyr::add_row(
  cars,
  speed = 0,
  dist = 0,
  .before = 3
)
#>    speed dist
#> 1      4    2
#> 2      4   10
#> 3      0    0
#> 4      7    4
#> 5      7   22
#> 6      8   16
#> ...
于 2020-10-28T13:15:37.693 に答える
10

dplyrパッケージを試してみてください

library(dplyr)
a <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4),
               B = c(11, 12, 13, 14))


system.time({
for (i in 50:1000) {
    b <- data.frame(A = i, B = i * i)
    a <- bind_rows(a, b)
}

})

出力

   user  system elapsed 
   0.25    0.00    0.25

rbind関数を使用するのとは対照的に

a <- data.frame(A = c(1, 2, 3, 4),
                B = c(11, 12, 13, 14))


system.time({
    for (i in 50:1000) {
        b <- data.frame(A = i, B = i * i)
        a <- rbind(a, b)
    }

})

出力

   user  system elapsed 
   0.49    0.00    0.49

パフォーマンスがいくらか向上します。

于 2015-12-12T13:48:58.220 に答える
0

データフレームの5行の後に空白行を挿入し、このライブラリパッケージを使用します。

library(berryFunctions)

df <- insertRows(df, 5 , new = "")
于 2021-11-25T19:05:02.453 に答える
-4

たとえば、「edges」という名前のデータの変数1に変数2の行を追加したい場合は、次のようにします。

allEdges <- data.frame(c(edges$V1,edges$V2))
于 2015-04-28T00:21:01.277 に答える