PERCENTILE_CONTまたはPERCENTILE_DISC 関数を使用して、中央値を見つけることができます。
PERCENTILE_CONTは、連続分布モデルを想定した逆分布関数です。パーセンタイル値とソート仕様を取り、ソート仕様に関してそのパーセンタイル値に分類される補間値を返します。ヌルは計算で無視されます。
..。
PERCENTILE_DISCは、離散分布モデルを想定した逆分布関数です。パーセンタイル値とソート指定を受け取り、セットから要素を返します。ヌルは計算で無視されます。
..。
次の例では、各部門の給与の中央値を計算します。
SELECT department_id,
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary DESC) "Median cont",
PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY salary DESC) "Median disc"
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY department_id;
..。
PERCENTILE_CONTとPERCENTILE_DISCは異なる結果を返す場合があります。PERCENTILE_CONTは、線形補間を実行した後に計算結果を返します。PERCENTILE_DISCは、集計された値のセットから値を返すだけです。この例のように、パーセンタイル値が0.5の場合、PERCENTILE_CONTは、要素の数が偶数のグループの2つの中間値の平均を返しますが、PERCENTILE_DISCは、2つの中間値の最初の値を返します。要素の数が奇数の集合グループの場合、両方の関数が中央の要素の値を返します。
ウィンドウシミュレーショントラフ範囲の自己結合を備えたサンプル
with sample_data as (
select /*+materialize*/ora_hash(owner) as table_key,object_name,
row_number() over (partition by owner order by object_name) as median_order,
row_number() over (partition by owner order by dbms_random.value) as any_window_sort_criteria
from dba_objects
)
select table_key,x.any_window_sort_criteria,x.median_order,
PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY y.median_order DESC) as rolling_median,
listagg(to_char(y.median_order), ',' )WITHIN GROUP (ORDER BY y.median_order) as elements
from sample_data x
join sample_data y using (table_key)
where y.any_window_sort_criteria between x.any_window_sort_criteria-3 and x.any_window_sort_criteria+3
group by table_key,x.any_window_sort_criteria,x.median_order
order by table_key, any_window_sort_criteria
/