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QuantifiedSelfデータソースに関する最新情報を理解することに興味があります。具体的には:

  • 一般的なQSアプリからどのような種類のデータソースを期待できますか?
  • 一般的な形式(つまり、GPS Exchange形式)で期待できるバリエーションの種類これらの形式のサンプルまたはこれらの形式のサンプルへのリンク?
  • アプリビルダーとしてデータにアクセスするための一般的な方法は何ですか?
  • ユーザー/消費者として生データにアクセスするための一般的な方法は何ですか?
  • それらのデバイスのデータアクセスポリシーは何ですか?
  • どのデバイスが最も重要ですか(単なる意見ではなく、データへの参照を提供してください)?

これは大きな、複数の部分からなる質問であることを私は知っていますが、他の部分のコンテキストなしでその一部に答えると、何をサポートして使用するかを決定するのが難しくなります。私は、最も人気のあるアプリについて自分でこの調査を行う予定です。ここに回答を投稿しますが、他の人がそのコンテンツにコメントして拡張できるようにしたかったのです。したがって、追加する別のアプリがある場合は、ここに配置することを検討してください。

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一般的なデバイスは次のとおりです。

Fitbit

  • データタイプ:歩数/睡眠データに補間された運動データ。
  • ユーザーは他のタイプの健康データをログに記録できます。
  • データバリエーション:なし
  • アプリへのアクセス:dev.fitbit.comからのXMLおよびJSONへのOAuthベースのアクセス
  • ユーザーアクセス:データのダウンロードはプレミアム機能です。ダウンロードアクセスを取得するには、fitbit.comにログインします(まだ行っていない場合は支払います)。http://blog.fitbit.com/?p=360

RunKeeper HealthGraph

マイランのマップ

于 2012-07-20T16:06:34.410 に答える