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オプティカル フローの推定には、OpenCV の Pyramid Lukas Kanade 関数を使用しています。私は cvCalcOpticalFlowPyrLK(const CvArr* prev, const CvArr* curr, CvArr* prev_pyr, CvArr* curr_pyr, const CvPoint2D32f* prev_features, CvPoint2D32f* curr_features, int count, CvSize win_size, int level, char* status, float* track_error, CvTermCriteria を呼び出します基準、int フラグ):

フィーチャ座標の取得に問題があります。CvPoint2D32f* prev_features データに 8 つの座標のセットがあり、キャプチャした画像に将来の特徴点を表示する必要があります。私の作業はリアルタイムであるため、引き続きポイントを検出して表示する必要があります。このセクションで検討する必要がある提案を教えていただければ幸いです。どうもありがとう

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あなたのコードのどこが間違っているのか、私にはわからないので、それを言うのは難しいです。とにかく、デフォルトのサンプルを見ましたか？つまりlkdemo.cppです。それは明らかにあなたを助けるはずです。

于 2012-07-20T20:43:36.977 に答える