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pyparsingでは、次のようにすることで要素/グループ/ノードに名前を付けることができることを学びました。

token = pyparsing.Literal("Foobar")("element_name_here")

それで、私はそれをテストするためのサンプルプログラムを作りました：

import pyparsing as pp

Prefix = pp.Word(pp.nums)("Prefix")
Name = pp.Literal("FOOBAR")("Name")
Modifier = pp.Word(pp.alphas)("Modifier")
Modifier_Group = pp.Group(pp.OneOrMore(Modifier))("Modifier_Group")
Sentence = pp.Group(pp.Optional(Prefix) + Name + Modifier_Group)("Sentence")

out = Sentence.parseString("123 FOOBAR testA testB")

次に、これらの名前付きトークンを使用して出力を取得してみました。

私はこれを試しました：

>>> print out
[['123', 'FOOBAR', ['testA', 'testB']]]

...しかし、それは私にトークン名を取得しません。

次に、次のことを試してみました。

>>> print out.items()
[('Sentence', (['123', 'FOOBAR', (['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0), 
('testB', 1)]})], {'Modifier_Group': [((['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0),
('testB', 1)]}), 2)], 'Prefix': [('123', 0)], 'Name': [('FOOBAR', 1)]}))]

>>> print dict(out)

{'Sentence': (['123', 'FOOBAR', (['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0), 
('testB', 1)]})], {'Modifier_Group': [((['testA', 'testB'], {'Modifier': [('testA', 0),
('testB', 1)]}), 2)], 'Prefix': [('123', 0)], 'Name': [('FOOBAR', 1)]})}

>>> import collections
>>> print collections.OrderedDict(out)
OrderedDict([('Sentence', (['123', 'FOOBAR', (['testA', 'testB'], {'Modifier': [
('testA', 0), ('testB', 1)]})], {'Modifier_Group': [((['testA', 'testB'], 
{'Modifier': [('testA', 0), ('testB', 1)]}), 2)], 'Prefix': [('123', 0)], 
'Name': [('FOOBAR', 1)]}))])

...しかし、それらにはdict、list、およびtupleの独特の混合物が含まれており、それらを解析する方法を理解できませんでした。次に、これを試してみました：

>>> print out.asXML()
<Sentence>
  <Sentence>
    <Prefix>123</Prefix>
    <Name>FOOBAR</Name>
    <Modifier_Group>
      <Modifier>testA</Modifier>
      <Modifier>testB</Modifier>
    </Modifier_Group>
  </Sentence>
</Sentence>

...そしてそれは私が簡単に操作できるPythonデータ構造の代わりにXMLであるということを除いて、私が望んでいたものを正確に手に入れました。（XMLを解析せずに）そのようなデータ構造を取得する方法はありますか？

ネストされたdictを返すソリューションを見つけましたが、Pythonのdictは順序付けられていないため（トークンを順番に並べたい）、それは私にとってのソリューションではありません。

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Pyparsingは、すでにその構造を提供しているParseResultsオブジェクトを返します。印刷することで文型を視覚化できますout.dump()：

>>> print out.dump()
[['123', 'FOOBAR', ['testA', 'testB']]]
- Sentence: ['123', 'FOOBAR', ['testA', 'testB']]
  - Modifier_Group: ['testA', 'testB']
    - Modifier: testB
  - Name: FOOBAR
  - Prefix: 123

これらの要素には、dictのキーであるかのようにアクセスできます。

>>> print out.Sentence.keys()
['Modifier_Group', 'Prefix', 'Name']
>>> print out.Sentence['Prefix']
123

またはオブジェクトの属性として：

>>> print out.Sentence.Name
FOOBAR
>>> print out.Sentence.Prefix
123
于 2012-07-21T20:13:30.470 に答える