matlab - 複数のラベルを持つ Libsvm

Question

ラベルが 1,2,3 の行列を libsvm に与えたところ、70% の精度が得られました...正しいかどうか疑問に思っていました。

libsvm がマルチクラスを単独で処理するかどうか、またそれが 1 つの v/s all であるかどうかを知っている人はいますか? そうでない場合、この 70% の精度とは正確には何ですか?

Answer 1

official documentationLibSVM 状態の

LIBSVM は、マルチクラス分類のために「1 対 1」のアプローチ (Knerr et al., 1990) を実装しています。k がクラスの数である場合、k(k − 1)/2 分類器が構築され、それぞれが 2 つのクラスからデータをトレーニングします。

この文書は、分類は本質的に投票手順の結果であると述べています。各分類子は各データ ポイントに投票し、投票数が最も多いクラスに割り当てられます。正確を期すために、これらのラベルは既知のクラス ラベルと照合され、報告されるパーセンテージはラベルの一致のパーセンテージであると推測します。