次のクエリを最適化することは可能ですか?
webdte.doctoa は、数百万のエントリを持つ非常に大きなテーブルであり、クエリされたすべての列でインデックスを実行します。最終的な並べ替え順序は非常に重要です。
SELECT 
   id_doc,
   id_tip_doc,
   id_est_doc,
   folios.nro_fol,
   seleccionable
FROM
(
   SELECT distinct(nro_fol)
   FROM webdte.docto 
   WHERE
      id_tip_doc IN
      (
         SELECT distinct(id_tip_doc)
         FROM webdte.docto
         WHERE id_doc IN
         (
            SELECT id_doc
            FROM webdte.lib_doc
            WHERE id_lib = 37
         )
      ) AND
      id_doc IN
      (
         SELECT id_doc
         FROM webdte.lib_doc
         WHERE id_lib = 37
      )
) AS folios JOIN webdte.docto AS docs ON docs.nro_fol = folios.nro_fol
ORDER BY id_tip_doc, folios.nro_fol, id_est_doc;
申し訳ありませんが、ここで私の最初のクエリアプローチについて説明します。Egalitarian からの回答はすでに優れていますが、さらに高速になる可能性がありますか?? ありがとうございました!
Sort  (cost=13745.13..13805.42 rows=24115 width=22)"
  Sort Key: docs.id_tip_doc, docto.nro_fol, docs.id_est_doc"
  ->  Hash Join  (cost=9240.19..11492.84 rows=24115 width=22)"
        Hash Cond: (docto.nro_fol = docs.nro_fol)"
        ->  HashAggregate  (cost=4424.81..4665.91 rows=24110 width=6)"
              ->  Hash Semi Join  (cost=733.75..4364.54 rows=24110 width=6)"
                    Hash Cond: (docto.id_doc = lib_doc.id_doc)"
                    ->  Seq Scan on docto  (cost=0.00..2885.28 rows=105128 width=10)"
                    ->  Hash  (cost=432.38..432.38 rows=24110 width=4)"
                          ->  Seq Scan on lib_doc  (cost=0.00..432.38 rows=24110 width=4)"
                                Filter: (id_lib = 37)"
        ->  Hash  (cost=2885.28..2885.28 rows=105128 width=22)"
              ->  Seq Scan on docto docs  (cost=0.00..2885.28 rows=105128 width=22)"