手の画像パッチを認識できるアルゴリズムについてのアドバイスを探しています。それで、画像を与えられて、私は手に属するであろうパッチを抽出したいと思います（それらはポジティブパッチになります）。それ以外はすべてネガティブパッチになります。
私のターゲットアプリケーションは、パッチが手に属しているかどうかを識別できるようにすることで、色を使用せずに（任意の手の形状の）手を他のオブジェクトから区別することです。
下の図は、私が考えていることを示しています。
手に関する唯一の問題は、それがどんな形をとることもできるということです。上記を行うための提案やアルゴリズムはありますか？
前もって感謝します。
これは非常に幅広い研究トピックであるため、適切なサンプル ソフトウェアを見つけることはまずありませんが、この分野で多くの研究論文を見つける可能性が高く、運が良ければ、作成者がコードを公開している場所を見つけることができます。
あなたは猫の写真を見せてくれたので、それを着想を得て簡単に検索したところ、オックスフォード大学の Andrew Zisserman グループの論文を見つけました。調査すべきもう 1 つのグループは、カリフォルニア大学バークレー校の Jitendra Malik のグループで、画像セグメンテーションと特徴検出の組み合わせを使用してこの分野に関心を持っています。
動機に応じて、検索用語には、変形可能な形状モデル、肌のセグメンテーション (色を使用したくないと言っていますが、なぜですか?)、オブジェクト検出などがあります。可能性は数多くあり、それらはすべて、多くのコンピューター ビジョン コミュニティ全体で現在の研究トピックとなっています。