自動ナンバープレート検証システムを開発しています。車両の画像でナンバープレートの領域（長方形）を特定できましたが、画像のナンバープレート以外の長方形の領域を除外する必要があります。
私は次のような基準を使用しています
最小のナンバープレートの幅x高さ。これにより、ナンバープレート以外の小さな領域を除外できます。
ナンバープレートの幅/高さの比率
これらの2つの基準は、ナンバープレート以外の領域の数を減らすのに役立ちました。しかし、それでもナンバープレート領域ではない候補領域がいくつかあります。誰かが私に正確なナンバープレート領域を返すために使用できるいくつかの基準を提案できますか？
私はC＃とaforge.netを使用しています
ありがとう
実際のシナリオでは、100％一致するレコードに近い場所を保証することは不可能です。一部の法定ナンバープレートはサイズと比率が大幅に異なる可能性があるため、サイズと比率の問題に注意してください。「Q」プレート（Qld）や、トレーラー/バイクラックプレートなどが道路に出ています。
妥当なヒット率が得られ、ほぼすべてのプレートといくつかの誤検知が発生していることを確認したら、すべてのヒットを処理/ OCRして、「最適な」一致を選択します。誤検知を検出したが、プレートの容疑者に一致するものが1つ見つかった場合は、レビューのためにフラグを立てます。（緊急度が低い）一致しない、または複数の一致が発生した場合は、緊急度の高いレビューのフラグを立てます。
画像内の配置に優先順位を付けることができます（前面または背面の画像をキャプチャするかどうかに応じて、前面の方が配置しやすいはずです）が、トラックや自転車ラックでは画像の予想されない領域にプレートが配置される可能性があるため、これはそれほど厳密ではありません。 、さらにリアウィンドウにそれらを置く人々。（それがどれほど合法かはわかりません。）
技術的ではないことに、ハードウェアを制御できる場合は、必ず赤外線カメラを使用してください。プレートは、IR反射インクを使用して製造されています。（通常は背景）これはOCRコントラストを支援しますが、画像からパーソナライズされた背景を除外します。（したがって、ダフィーの顔はOCRを台無しにしません。）