r - r の影付きトリプロット

Question

パッケージklaRを使用してトリプロットを理解できました。.......

   require(klaR)

triplot(label = c("1, 2 or 3", "4 or 5", "6"), 
    main = "die rolls: probabilities", pch = 17)

特定のポイントがどのクラスに属するかを示すことができるように、陰影付きのトリプロットをプロットしたいと思います。

これを行うためのパッケージ (開発中または開発中) はありますか? または、これを実現するために利用可能なパッケージを微調整できますか?

編集：以下の回答に応じて：

xpoint <- matrix(c(0, 0, 10,  0, 10, 0, 10,0,0, 10,10, 0, 10,0,10, 0,0, 10, 0,10,10, 10,10,10), ncol =3, byrow= TRUE)
xp <- t(apply(xpoint,1,tern2cart))
points(xp[,1], y = xp[,2], type = "p", col = "green", pch = "*", cex = 4)
text(xp[,1]-0.01,xp[,2]-0.01)
> xpoint 


       [,1] [,2] [,3]
    [1,]    0    0   10
    [2,]    0   10    0
    [3,]   10    0    0
    [4,]   10   10    0
    [5,]   10    0   10
    [6,]    0    0   10
    [7,]    0   10   10
    [8,]   10   10   10

Answer 1

したがって（この質問triplotに対する回答については）、 （この関数がダイアグラムをプロットするために使用している参照を知らないため）を使用して回答を提供することはできませんが、最初からの解決策は次のとおりです。

#First draw the empty ternary diagram:
plot(NA,NA,xlim=c(0,1),ylim=c(0,sqrt(3)/2),asp=1,bty="n",axes=F,xlab="",ylab="")
segments(0,0,0.5,sqrt(3)/2)
segments(0.5,sqrt(3)/2,1,0)
segments(1,0,0,0)

text(0,0,labels="1, 2 or 3",pos=1)
text(1,0,labels="6",pos=1)
text(0.5,sqrt(3)/2,labels="4 or 5",pos=3)

#The following function is for transforming ternary coordinates into cartesian coordinates:
tern2cart <- function(coord){
    coord[1]->x
    coord[2]->y
    coord[3]->z
    x+y+z->tot
    x/tot -> x
    y/tot -> y
    z/tot -> z
    (2*y + z)/(2*(x+y+z)) -> x1
    sqrt(3)*z/(2*(x+y+z)) -> y1
    return(c(x1,y1))
    }

#Here are your zones:
green.zone<-matrix(c(0,0,100,40,0,60,0,40,60,0,0,100),nrow=4,byrow=TRUE)
blue.zone<-matrix(c(30,10,60,30,40,30,0,70,30,0,40,60,30,10,60),nrow=5,byrow=TRUE)
purple.zone<-matrix(c(90,0,10,100,0,0,30,70,0,30,40,30,50,40,10,90,0,10),nrow=6,byrow=TRUE)
red.zone<-matrix(c(30,40,30,30,70,0,0,100,0,0,70,30,30,40,30),nrow=5,byrow=TRUE)
yellow.zone<-matrix(c(90,0,10,40,0,60,30,10,60,30,40,30,50,40,10,90,0,10),nrow=6,byrow=TRUE)

#Then transformed into cartesian coordinates:
t(apply(green.zone,1,tern2cart))->green
t(apply(blue.zone,1,tern2cart))->blue
t(apply(purple.zone,1,tern2cart))->purple
t(apply(red.zone,1,tern2cart))->red
t(apply(yellow.zone,1,tern2cart))->yellow

#And plotted:
polygon(green,col="green",border=NULL)
polygon(blue,col="blue",border=NULL)
polygon(purple,col="purple",border=NULL)
polygon(red,col="red",border=NULL)
polygon(yellow,col="yellow",border=NULL)

#And finally the grid:
a<-seq(0.9,0.1, by=-0.1)
b<-rep(0,9)
c<-seq(0.1,0.9,by=0.1)
grid<-data.frame(x=c(a, b, c, a, c, b),y=c(b, c, a, c, b, a),z=c(c, a, b, b, a, c))
t(apply(grid,1,tern2cart)) -> grid.tern
cbind(grid.tern[1:27,],grid.tern[28:54,])->grid
apply(grid,1,function(x){segments(x0=x[1],y0=x[2],x1=x[3],y1=x[4],lty=2,col="grey80")})

必要に応じて、明らかにこれを関数にまとめることができます...

編集：ラベル付き

paste(seq(10,90,by=10),"%")->lab
text(grid.tern[9:1,],paste(lab,"\n(1, 2 or 3)"),col="grey80",cex=0.7, pos=2)
text(grid.tern[18:10,],paste(lab,"\n(4 or 5)"),col="grey80",cex=0.7, pos=4)
text(grid.tern[27:19,],paste(lab,"\n(6)"),col="grey80",cex=0.7, pos=1)

そして、ダイアグラムにプロットされたデータで

df<-data.frame('1, 2 or 3'=c(10,33.3,50,100), '6'=c(0,33.3,50,0), '4 or 5'=c(90,33.3,0,0))
df
  X1..2.or.3   X6 X4.or.5
1       10.0  0.0    90.0
2       33.3 33.3    33.3
3       50.0 50.0     0.0
4      100.0  0.0     0.0

t(apply(df, 1, tern2cart)) -> df.tern
points(df.tern, pch="*", cex=3)

Answer 2

私が最近 CRAN 経由で公開したggternパッケージを使用すると、次のものを取得できます。

上記の結果は、次のコードで実現できます。

g <- data.frame(x=c(1,.6,.6),
                y=c(0,.4,0),
                z=c(0,0,.4),         Series="Green")
y <- data.frame(x=c(.6,.1,.1,.3,.6),
                y=c(.4,.9,.5,.3,.3),
                z=c( 0, 0,.4,.4,.1), Series="Yellow")
b <- data.frame(x=c(.6,.3,.3,.6),
                y=c(.3,.3, 0, 0),
                z=c(.1,.4,.7,.4),    Series="Blue")
r <- data.frame(x=c(.3, 0,0,.3),
                y=c(.3,.3,0, 0),
                z=c(.4,.7,1,.7),     Series="Red")
p <- data.frame(x=c(.1,0, 0,.3,.1),
                y=c(.9,1,.3,.3,.5),
                z=c( 0,0,.7,.4,.4),  Series="Purple")
DATA=rbind(g,y,b,r,p)
ggtern(data=DATA,aes(x,y,z)) + 
geom_polygon(aes(fill=Series),alpha=.5,color="black",size=0.25) +
  scale_fill_manual(values=as.character(unique(DATA$Series))) +
  theme(legend.position=c(0,1),legend.justification=c(0,1)) + 
  labs(fill="Region",title="Sample Filled Regions")