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v というオブジェクトがあるとします。is.vector(v)、is.list(v) .. . ?

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mode役立つ 3 つの関数がstrあります。class

まず、いくつかのデータを作成しましょう。

nlist <- list(a=c(1,2,3), b=c("a", "b", "c"), c=matrix(rnorm(10),5))
ndata.frame <- data.frame(a=c("a", "b", "c"), b=1:3)
ncharvec <- c("a", "b", "c")
nnumvec <- c(1, 2, 3)
nintvec <- 1:3

それでは、上で述べた関数を使用しましょう。

mode(nlist)
[1] "list"

str(nlist)
List of 3
 $ a: num [1:3] 1 2 3
 $ b: chr [1:3] "a" "b" "c"
 $ c: num [1:5, 1:2] -0.9469 -0.0602 -0.3601 0.9594 -0.4348 ...

class(nlist)
[1] "list"

データフレームの場合:

mode(ndata.frame)
[1] "list"

これは驚くかもしれませんが、データ フレームは単に data.frame クラス属性を持つリストです。

str(ndata.frame)
'data.frame':   3 obs. of  2 variables:
 $ a: Factor w/ 3 levels "a","b","c": 1 2 3
 $ b: int  1 2 3
class(ndata.frame)
[1] "data.frame"

ベクトルにはさまざまなモードがあることに注意してください。

mode(ncharlist)
[1] "character"
mode(nnumvec)
[1] "numeric"
mode(nintvec)
[1] "numeric"

また、とは同じように見えますが、かなり異なっているnnumvecことも確認してください。nintvec

str(nnumvec)
 num [1:3] 1 2 3
str(nintvec)
 int [1:3] 1 2 3

class(nnumvec)
[1] "numeric"
class(nintvec)
[1] "integer"

これらのどれが必要かによって、使用する機能を決定する必要があります。strは一般に変数を調べるのに適した関数ですが、他の 2 つは関数でより役立ちます。

于 2012-07-24T05:06:53.320 に答える