データセットをプロットするときに、データセット内の各要素を一貫して表す方法を考え出そうとしています。したがって、たとえば、品詞を含む何かをグラフ化するたびに、「品詞」のレベルをさまざまな青の色合いで表すことができます。
eg.dat <- data.frame(rt=c(530, 540, 555),
part.of.speech=c("Verb", "Noun", "Both")
)
ggplot(eg.dat, aes(part.of.speech, rt, fill=part.of.speech)) +
geom_bar(stat="identity", colour="black") +
scale_fill_manual(values=c("cyan", "blue", "darkblue"))
ただし、すべての要素に対してこのような派手な色の名前を考え出すのは難しいため、より自動化された解決策を探していました. かなりハックな回避策の 1 つは、次を使用することalpha
です。
ggplot(eg.dat, aes(part.of.speech, rt, alpha=part.of.speech)) +
geom_bar(stat="identity", colour="black", fill="blue") +
scale_alpha_discrete(range=c(0.4, 1))
しかし、このような似たような色の短い範囲を選択する簡単な方法があるかどうか疑問に思っていました. のscale_colour_gradient
型関数は、ggplot2
このような個別の要素では機能しません。また、rainbow
またはからカスタム カラーを取得するのは特に簡単ではないようですheat.colors
。理想的な関数は次のようなものです:
、色の値shades(n, central_colour="blue")
を返します。n
これを達成するための最良の方法について何か提案はありますか?