machine-learning - SVM を使用した分類と回帰の違い

Question

サポート ベクター マシン分類器とサポート ベクター マシン回帰マシンの正確な違いは何ですか?

Answer 1

一文の答えは、SVM分類器が二項分類を実行し、SVM回帰が回帰を実行するということです。

非常に異なるタスクを実行しますが、どちらも次の点が特徴です。

• カーネルの使用
• 極小値の欠如
• ソリューションのまばらさ
• マージンに作用することによって得られる容量制御
• サポートベクターの数など。

SVM分類の場合はヒンジ損失が使用され、SVM回帰の場合はイプシロン非感受性損失関数が使用されます。

SVM分類はより広く使用されており、私の意見ではSVM回帰よりもよく理解されています。