1

私はここに与えられた方法のようなものを実装しようとしています:

research.microsoft.com/en-us/um/people/viola/Pubs/MIT/tieuIJCV.pdf

クエリ画像に「類似した」画像は、画像から生成された特徴に対してAdaBoostを使用して、画像を繰り返しフィルタリングおよびダウンサイジングすることにより、データベースから取得されます。

このペーパーでは、基本的な画像の特徴(垂直線、対角線、角など)を検出するために使用するフィルターの画像を示し、これらは分離可能であると述べていますが、これらの特徴の行列が正確に何であるかはわかりません。フィルターに使用された行列、または一般に、ブーストで使用する単純な幾何学的形状を検出するためのフィルターの適切な選択を知っている人はいますか。

ありがとう

4

1 に答える 1

1

それらは、同じ著者が最初のブースティング論文で説明した Haar 機能に似ているようです。

ここをクリック

クラスに AdaBoost を実装するときに、haar 機能のみを使用しました。一般に、独自の haar フィルターを作成できると思います。いくつかの簡単な例をここで見ることができます。

于 2012-07-24T20:50:36.683 に答える