私はもっと速くしたかった機能的なレコメンダーを持っているので、それをデータベースに直接接続することにしました。しかし、私が人々に物事を推薦しようとするたびに、私はそのエラーを受け取りますsetFetchSize() is not >=0
。これが私のコードです:
MySQLJDBCDataModel dataModel = null;
try {
Class.forName("net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver");
net.sourceforge.jtds.jdbcx.JtdsDataSource ds = new net.sourceforge.jtds.jdbcx.JtdsDataSource();
ds.setServerName("xxxxx");
ds.setDatabaseName("xxxxx");
ds.setUser("xxxxx");
ds.setPassword(xxxxx);
ds.setDomain("xxxxx");
//net.sourceforge.jtds.jdbc.JtdsStatement.setFetchSize(10);
dataModel = new MySQLJDBCDataModel(ds, "test_tbl", "user_id", "item_id", "preference", null);
} catch (Exception e) {
System.out.println("can't connect");
}
ArrayList<String> itemList=new ArrayList<String>();
ItemSimilarity similarity = new FileItemSimilarity(new File("output/part-r-00000"));
ItemBasedRecommender recommender = new GenericItemBasedRecommender(dataModel, similarity);
//List<RecommendedItem> recommendedItems=recommender.recommend(userid,10);
Recommender cachingRecommender = new CachingRecommender(recommender);
List<userRecData> allUserRecs = new ArrayList<userRecData>();
List<RecommendedItem> uRec=cachingRecommender.recommend(userobjectid,10);
そして、私はエラーを受け取ります:
java.sql.SQLException: The setFetchSize method requires a parameter value >= 0.
at net.sourceforge.jtds.jdbc.JtdsStatement.setFetchSize(JtdsStatement.java:998)
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.jdbc.AbstractJDBCDataModel.getNumThings(AbstractJDBCDataModel.java:584)
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.jdbc.AbstractJDBCDataModel.getNumUsers(AbstractJDBCDataModel.java:560)
at org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.CachingRecommender.<init>(CachingRecommender.java:63)
at mia.recommender.RecommenderIntro.getRecommendations(RecommenderIntro.java:79)
at mia.recommender.RecommenderIntro.main(RecommenderIntro.java:43)
で失敗するcachingRecommender
か、それrecommnder.recommend
を削除すると、Mahoutがフェッチサイズを自動的に設定すると思いました1000