1

Rに次のデータフレームがあります：

objects   categories
   A       162
   B       162
   B       190
   C       123
   C       162
   C       185
   C       190
   C        82
   C       191
   D       185

ご覧のとおり、オブジェクトとそれらが属するカテゴリがあります。各オブジェクトのカテゴリをカンマ区切りのリストにまとめて、次のようなデータ フレームを取得したいと思います。

 objects   categories
   A       162
   B       162, 190
   C       123, 162, 185, 190, 82, 191
   D       185

どうすればこれを行うことができますか？

4

5 に答える 5

4 
aggregate(categories~objects,data=x,FUN=paste)
  objects                  categories
1       A                         162
2       B                    162, 190
3       C 123, 162, 185, 190, 82, 191
4       D                         185
于 2012-07-24T16:25:02.253 に答える
3

これは、選択した任意の集計ツールを使用して実行できます。plyrパッケージとpaste()関数を使用した例を示します。xこれは、データの名前が次のとおりであることを前提としています。

library(plyr)
ddply(x, .(objects), summarize, categories = paste(categories, collapse = ","))
#-----
  objects             categories
1       A                    162
2       B                162,190
3       C 123,162,185,190,82,191
4       D                    185
于 2012-07-24T16:24:36.327 に答える
2

質問のタイトルが示すように、次を使用しますaggregate。

aggregate(list(categories=df$categories), by=list(objects=df$objects), c)
#   objects                  categories
# 1       A                         162
# 2       B                    162, 190
# 3       C 123, 162, 185, 190, 82, 191
# 4       D                         185
于 2012-07-24T16:25:08.073 に答える
1

DFがデータフレームの場合、これを試してください：

aggregate(categories ~ objects, DF, function(x) toString(unique(x)))

sqldf sqldfを使用すると、次のように動作します。

library(sqldf)
sqldf("select objects, group_concat(distinct categories) as categories
  from DF group by objects")
于 2012-07-24T16:30:03.540 に答える
1

解決data.table策

library(data.table)
DT <- as.data.table(DF)
DT[,list(categories = list(categories)), by = objects]

##    objects             categories
## 1:       A                    162
## 2:       B                162,190
## 3:       C 123,162,185,190,82,191
## 4:       D                    185
于 2012-09-10T04:55:00.673 に答える